Как выжить на первой работе в Data Analysis

1. Всегда обращай внимание на детали.
Никогда не копируй-вставляй то, что не до конца понимаешь (включая AI-генерированный код). Ни SQL-запрос. Ни число из письма. Ни фильтр от коллеги.
Если ты это вставил — ты за это отвечаешь. И если оно неверное, виноват тоже ты. Следи за данными, которые используешь, за информацией, которую получаешь, и за всем, что попадает в отчёт. Если не уверен — лучше не включай.

2. Не делай предположений.
Не уверен в чём-то? Не гадай. Не «кажется». Не «скорее всего». Не «должно быть».
Спрашивай. Проверяй. И потом проверяй ещё раз. Предположения могут похоронить тебя быстрее лавины.

3. Проси помощи.
Это не одиночный спорт. Не понимаешь логику? Не знаешь, как написать join? Застрял на графике? Проси помощи. Не будь умником, который пытается всё сделать сам и ломает прод в пятницу в 18:00. Команде проще ответить на «глупый вопрос», чем чинить «глупую ошибку». Команда для этого и есть.

4. Всегда считай, что твой босс умнее тебя.
И не пытайся, повторяю, не пытайся «пускать пыль в глаза». Босс видел больше отчётов, ошибок и оправданий, чем ты можешь представить.
Если ты не уверен — говори прямо: «я не знаю» или «мне нужно проверить». Честность ценится гораздо выше попыток что-то скрыть.

5. Прокачивай технические навыки.
Учись быстро строить графики и отчёты. На лету. Под давлением.
В первые месяцы скорость + точность = доверие. Прокачивай SQL, Excel, Python, PowerPoint и т.д. Если стейкхолдеру нужен быстрый взгляд, а ты три часа «красиво оформляешь» — ты уже проиграл. Сначала скорость исследования, потом — полировка.

👉 @SQLPortal