SQL Portal | Базы Данных on Telegram: “Некоторые из наших любимых возможностей Postgres…”

Некоторые из наших любимых возможностей Postgres используют логику подзапросов, поэтому мы составили небольшую матрицу по этим инструментам: когда их применять и простые примеры SQL.

Мы понимаем, что, скорее всего, теперь вы будете генерировать SQL с помощью Claude (или другой LLM), но вам как минимум стоит понимать, что именно запрашивать.

Матрица подзапросов в Postgres

✔️ Что: subselect (подзапрос)

Когда: select внутри select
Пример:

SELECT
  sum(qty) AS total_qty, sku
FROM product_orders
WHERE
  sku IN (
    SELECT sku FROM products WHERE sale_price <= price * .75
  )
GROUP BY sku;

✔️Что: CTE

Когда: подзапросы с именованными частями
Пример:

WITH huge_savings AS (
  SELECT sku
  FROM products
  WHERE sale_price <= price * .75
)
SELECT sum(qty) AS total_qty, sku
FROM product_orders
JOIN huge_savings USING (sku)
GROUP BY sku;

✔️ Что: materialized view (материализованное представление)

Когда: сохранённый запрос в виде таблицы
Пример:

CREATE MATERIALIZED VIEW recent_product_sales AS
SELECT p.sku, SUM(po.qty) AS total_quantity
FROM products p
JOIN product_orders po ON p.sku = po.sku
JOIN orders o ON po.order_id = o.order_id
WHERE o.status = 'Shipped'
GROUP BY p.sku
ORDER BY 2 DESC;

✔️ Что: window functions (оконные функции)

Когда: агрегации по подмножествам данных
Пример:

SELECT
  sku,
  SUM(qty) OVER (PARTITION BY sku)
FROM product_orders
LIMIT 10;

✔️ Что: lateral join

Когда: коррелированный подзапрос
Пример:

SELECT accounts.id, last_purchase.*
FROM accounts
INNER JOIN LATERAL (
  SELECT *
  FROM purchases
  WHERE account_id = accounts.id
  ORDER BY created_at DESC
  LIMIT 1
) AS last_purchase ON true;

👉 @SQLPortal