TGViewer
SQL Portal | Базы Данных SQL Portal | Базы Данных @sqlportal · 13.9K subscribers
Post #1557 2.53K
Row-level и Column-level Security: Oracle vs PostgreSQL

Защита чувствительных данных это не только фаервол. Нужен точный контроль доступа прямо внутри базы. Понимать технические отличия Row-level и Column-level Security в Oracle и PostgreSQL важно, особенно при миграции между СУБД и построении безопасной среды. В Oracle для тонкой настройки обычно используют Virtual Private Database (VPD), а в PostgreSQL есть нативные механизмы Row- и Column-level Security, которые дают более простой и декларативный подход. Используя эти возможности PostgreSQL, админы могут выстроить модель “защита в глубину”, которая закрывает доступ к конкретным строкам и полям без сложного проприетарного кода.

Такая детализация позволяет архитекторам зашивать правила безопасности прямо в слой данных, чтобы политики работали независимо от того, откуда идёт доступ: через REST API, BI-инструмент или из командной строки. Переход от процедурной модели Oracle (к этому мы ещё вернёмся) к нативным политикам PostgreSQL не только упрощает соответствие требованиям, но и улучшает аудит. Если смотреть шире, почему такие контролы вообще критичны для предотвращения утечек, то OWASP Top Ten стабильно включает “сломанный контроль доступа” в список самых серьёзных рисков для веб-приложений.

👉 @SQLPortal
HexaCluster Row-level and Column-level Security - Oracle vs PostgreSQL Securing sensitive data requires more than just a firewall; let's see how Oracle implements VPD and PostgreSQL implement Row and Column level security
  • ❤ 5
More from @sqlportal
  1. Oct 14, 2026Числовые функции SQL: от округления до итогов 🔢 Они помогают обрабатывать числа и выполня…
  2. Oct 13, 2026Быстрый SQL начинается с продуманных запросов 1. Выбирайте только нужные столбцы. Вместо S…
  3. Oct 13, 2026SQL помогает получить данные. Статистика — понять, что они означают 20 статистических поня…
  4. Oct 12, 2026Команды SQL проще запомнить по назначению • DDL — создание и изменение структуры БД: CREAT…
  5. Oct 12, 2026Pandas: Python для повседневных задач аналитика 🐼 Загрузить файлы с неаккуратными данными…
  6. Oct 11, 2026Чтобы запросы оставались быстрыми, понятными и справлялись с ростом объёма данных, нужны х…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →