Postgres продолжает развиваться в сторону gen AI. Тут наткнулся на два новых расширения.

VectorChord (vchord) это расширение для более дешевого и дисково-эффективного поиска похожих векторов. Обещают, что можно хранить 400 000 векторов всего за $1, и за счет этого получается ощутимая экономия: в 6 раз больше векторов по сравнению с оптимизированным хранилищем Pinecone и в 26 раз больше, чем у pgvector.

pgpu это еще одно расширение, которое умеет использовать NVIDIA GPU через CUDA, чтобы ускорять отдельные операции в базе и/или переносить их с CPU на GPU. Сейчас основной кейс это ускорение времени сборки индексного типа vchord с помощью GPU.

На диаграмме показано, как pgpu считает центроиды для индекса vchord с использованием GPU:

1. читаем данные из базы
2. считаем центроиды на GPU
3. пишем центроиды в таблицу Postgres
4. создаем индекс vchord, передавая таблицу с заранее посчитанными центроидами

👉 @SQLPortal