SQLite на практике: “Современный SQLite: Вычисляемые столбцы Вычисляемые (generated) столбц…”

Современный SQLite: Вычисляемые столбцы

Вычисляемые (generated) столбцы рассчитываются на основании других столбцов той же таблицы. Например, мы можем рассчитать процент отказов на основе количества запросов:

create table stats (
  date text,
  n_total int,
  n_failed int,
  fail_perc as (n_failed*100.0 / n_total)
);

Другой распространенный сценарий — вытащить поле JSON-документа в отдельный столбец, и при необходимости проиндексировать его:

create table events (
  id integer primary key,
  event blob,
  etime text as (event ->> 'time'),
  etype text as (event ->> 'type')
);

create index events_time on events(etime);

insert into events(event) values
('{"time": "2024-05-01", "type": "credit"}'),
('{"time": "2024-05-02", "type": "debit"}'),
('{"time": "2024-05-03", "type": "close"}');

select etime, etype from events;

Результат:

┌────────────┬────────┐
│   etime    │ etype  │
├────────────┼────────┤
│ 2024-05-01 │ credit │
│ 2024-05-02 │ debit  │
│ 2024-05-03 │ close  │
└────────────┴────────┘

Так SQLite превращается в документную базу данных:

— Храним JSON-документы как текст или blob-поле.
— Извлекаем отдельные поля через вычисляемые столбцы.
— Строим индексы, если нужна быстрая выборка.

Вычисляемые столбцы могут рассчитываться на лету (virtual) или храниться на диске (stored). Stored-столбцы редко используют на практике.

Работает в SQLite 3.31+ (январь 2020).

песочница • документация