TGViewer
Channel Public Channel
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

@sqlhub

По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РКН: https://vk.cc/cIi9vo

#VRHSZ
Subscribers
36K
Photos
1.2K
Videos
98
Links
1.2K

Showing posts older than #2405 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #2404 3.71K
Задача, которую Ньютон решил за один вечер

В июне 1696 года Иоганн Бернулли опубликовал в журнале Лейбница *Acta Eruditorum* математический вызов на 6 месяцев.

Даны две точки на разной высоте.
Какой формы должен быть спуск, чтобы тело съехало из верхней точки в нижнюю за минимальное время?

К январю ответил только Лейбниц и попросил больше времени, поэтому срок продлили до Пасхи.

Ньютон получил письмо с задачей вечером, когда вернулся с работы, и решил её до того, как лёг спать.

Эта задача называется задача брахистохроны.

Самый быстрый путь оказался не прямой линией, а циклоидой.

Пример:

Пусть верхняя точка:

A = (0, 0)

нижняя точка:

B = (π, 2)

а ось y направлена вниз.

Циклоида задаётся формулами:


x = R(θ - sin θ)
y = R(1 - cos θ)
  • ❤ 9
  • 👍 5
  • 🔥 4
Post #2402 3.32K
CEO Palo Alto Networks Никеш Арора заявил, что 90% сотрудников в enterprise-сегменте отстают в AI, и это может определить судьбу их карьеры.

Он ожидает, что в течение 12 месяцев 20–25% его сотрудников изменят свои роли или будут заменены.

По исследованию Orgvue за 2025 год, 39% руководителей уже сокращали сотрудников после внедрения AI.

fortune.com/2026/07/01/ceo-of-palo-alto-networks-nikesh-arora-workers-about-to-face-darwinian-moment-thanks-to-ai-evolve-or-get-cut/
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🤔 2
  • 🔥 1
  • 🥰 1
Post #2401 3.34K
Для тех, кто хочет вырасти из работы с данными в ML, GenAI и прикладной ИИ.

МТС и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открыли набор на третий поток магистратуры «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В программе 30 оплачиваемых мест от МТС и обучение на реальных индустриальных кейсах МТС Web Services и MWS AI.

Студентов ждут курсы по машинному обучению, большим языковым моделям, генеративному ИИ, проектированию ML-систем, видеоаналитике, распознаванию и синтезу речи, а также технологическому предпринимательству.

Поступление конкурсное: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен, собеседование. Также можно показать навыки через соревнование на Kaggle.

Лучшие студенты смогут получить стажировку или оффер от МТС Web Services уже в процессе обучения.
  • 👍 4
  • 🔥 1
Post #2400 2.02K

Forwarded from Data Science. SQL hub

Поехали: Sonnet 5 уже вышла. Главное кратко:

• Anthropic называет её самой агентной Sonnet на данный момент

• Производительность почти на уровне Opus 4.8, но дешевле

• Сильный прирост в reasoning, работе с инструментами, кодинге и задачах с текстом/знаниями

• Модель по умолчанию для пользователей Free и Pro

• Уже доступна в Claude Code и API

• Стартовая цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных до 31 августа

• Стандартная цена: $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов

• В целом безопаснее Sonnet 4.6: ниже уровень галлюцинаций и поддакивания пользователю

• Киберзащита включена по умолчанию, но Anthropic говорит, что Opus всё ещё сильнее для серьёзной работы в кибербезопасности

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🤬 2
  • 🔥 1
Post #2399 4.05K
Поехали: Sonnet 5 уже вышла. Главное кратко:

• Anthropic называет её самой агентной Sonnet на данный момент

• Производительность почти на уровне Opus 4.8, но дешевле

• Сильный прирост в reasoning, работе с инструментами, кодинге и задачах с текстом/знаниями

• Модель по умолчанию для пользователей Free и Pro

• Уже доступна в Claude Code и API

• Стартовая цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных до 31 августа

• Стандартная цена: $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов

• В целом безопаснее Sonnet 4.6: ниже уровень галлюцинаций и поддакивания пользователю

• Киберзащита включена по умолчанию, но Anthropic говорит, что Opus всё ещё сильнее для серьёзной работы в кибербезопасности

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #2398 2.65K
Поехали: Sonnet 5 уже вышла. Главное кратко:

• Anthropic называет её самой агентной Sonnet на данный момент

• Производительность почти на уровне Opus 4.8, но дешевле

• Сильный прирост в reasoning, работе с инструментами, кодинге и задачах с текстом/знаниями

• Модель по умолчанию для пользователей Free и Pro

• Уже доступна в Claude Code и API

• Стартовая цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных до 31 августа

• Стандартная цена: $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов

• В целом безопаснее Sonnet 4.6: ниже уровень галлюцинаций и поддакивания пользователю

• Киберзащита включена по умолчанию, но Anthropic говорит, что Opus всё ещё сильнее для серьёзной работы в кибербезопасности

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
  • ❤ 1
Post #2394 2.94K
Postgres 19 получил хорошие улучшения в управлении I/O.

В Postgres 18 появились три режима: io_uring, worker и sync - поведение как в 17-й версии.

Мне очень понравилась производительность и контроль, которые io_method=worker принёс в Postgres. Вместе с ним можно было задать io_workers=X, то есть количество background workers, выделенных под I/O. Бенчмарки 17 vs 18 - на картинке ниже.

В 19-й версии это расширили: теперь пул может динамически расти через четыре настройки:

io_min_workers - минимальный размер пула I/O workers

io_max_workers - максимальный размер пула

io_worker_idle_timeout - скорость уменьшения пула

io_worker_launch_interval - скорость увеличения пула

По сути, теперь это больше похоже на I/O connection pool, а не на простую статическую настройку.

Мне нравится это направление. Жду бенчмарки. Скоро?
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • 🔥 3
Post #2392 2.81K
tracesage добавляет локальный tracing без инфраструктуры для LangChain/LangGraph-агентов всего в две строки.

Он записывает каждый chain, tool call и LLM call в SQLite, а затем показывает запуск в браузере как live graph и timeline.

Open source, установка через pip install, лицензия MIT.

https://github.com/kjgpta/tracesage
Post #2390 3.53K
Глобальный дефицит RAM может начать ослабевать к 2028 году.

Об этом заявил CEO Micron Санджай Мехротра на earnings call за Q3 2026.

Но важная деталь: речь не о том, что цены резко вернутся к прежним уровням.

Micron говорит осторожнее.

Поставки могут улучшиться в 2028 году, но спрос тоже продолжит расти. Особенно со стороны дата-центров, AI-инфраструктуры и серверного рынка.

То есть новая мощность может прийти, но её сразу начнут съедать hyperscalers, облака и AI-кластеры.

Для потребителей это означает простую вещь: облегчение возможно, но дешёвая память не гарантирована.

RAM становится не просто компонентом для ПК, а частью глобальной гонки за compute.
  • ❤ 6
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 🤯 1
Post #2389 5.84K
SQL-инъекция за 40 секунд: Лайт против L

Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось.

Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU

@sqlhub
  • 👍 7
  • ❤ 6
  • 🔥 4
Post #2388 3.72K
⚡️ SQL-трюк, который редко используют: `IS DISTINCT FROM`

Проблема обычного сравнения:


NULL <> 'new value'


не возвращает true. В SQL NULL ломает привычную логику сравнений.

Вместо этого можно писать так:


UPDATE users
SET email = :new_email
WHERE id = :id
AND email IS DISTINCT FROM :new_email;


Зачем это нужно:

1. обновляешь строку только если значение реально изменилось
2. корректно работаешь с NULL
3. не плодишь лишние записи в WAL
4. не триггеришь лишние updated_at, triggers и replication events

Особенно полезно в API, где фронт постоянно присылает одни и те же данные.

Маленький оператор, который делает SQL сильно аккуратнее.
  • 👍 19
  • ❤ 5
  • 🤯 1
Post #2387 3.56K
  • 👍 12
  • 🔥 4
  • 😁 3
  • ❤ 1
Post #2385 4.12K
Мы вообще понимаем, насколько Месси статистически ненормален?

Я наткнулся на цифру: по голам + ассистам за 90 минут он почти на 6 стандартных отклонений выше среднего нападающего из топ-лиг.

Для контекста: это уже не «очень сильный игрок».

Это уровень, который статистика почти не ожидает увидеть при жизни одного поколения.

Вот почему спор про Месси часто ломается: его сравнивают как футболиста, а он по цифрам ближе к аномалии.

Мы реально застали сбой системы.

Или всё ещё есть сомневающиеся?
  • 🔥 29
  • 👍 5
  • ❤ 2
  • 🥰 2
Post #2384 3.69K
OpenAI выпустила полную версию GPT-5.5-Cyber - своей самой продвинутой модели для авторизованной защитной кибербезопасности.

Новая модель набрала 85,6% на CyberGym и обошла:

• Mythos 5 — 83,8%

• раннюю версию GPT-5.5-Cyber — 81,9%

• GPT-5.5 — 81,8%

• GPT-5.4 — 79,0%

• Claude Opus 4.7 — 73,1%

https://x.com/sama/status/2069121360744550796
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🔥 2
  • 🤔 2
  • 🤯 1
Post #2383 3.61K
Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти»

О времена, о нравы)
  • 👍 13
  • ❤ 5
  • 😁 5
  • 🔥 3
  • 👎 2
Post #2382 3.31K
QuestDB - это open-source база данных для time-series данных, созданная для высокоскоростной записи и SQL-запросов с низкой задержкой.

Внутри у неё многоуровневый storage engine и SIMD-ускоренное выполнение.

Что важно:

- Колоночное хранение данных

Параллельное векторное выполнение запросов и использование SIMD-инструкций для ускорения обработки.

- Многоуровневое хранение

От WAL до нативного колоночного формата и Parquet в object storage.

- SQL-расширения для time-series

Поддержка ASOF JOIN, SAMPLE BY и LATEST ON.

- Интеграции

Поддерживает Postgres wire protocol и REST API, поэтому её проще подключать к существующей инфраструктуре.

https://github.com/questdb/questdb
  • ❤ 2
Post #2381 3.42K
Разберем математику бесконечности Сатору Годжо, которая работает не как обычный щит.

Он не просто останавливает удар в последний момент. Идея в том, что пространство между атакой и Годжо как будто делится на всё более маленькие отрезки.

Сначала объект проходит половину расстояния. Потом половину оставшегося. Потом ещё половину. И так снова и снова.

Математически это похоже на бесконечную сумму: одна вторая, одна четвёртая, одна восьмая, одна шестнадцатая.

Объект всё ближе, но до контакта так и не доходит.

На практике атака как будто замедляется почти до нуля. Чем ближе она к Годжо, тем сильнее падает её эффективная скорость.

Поэтому Бесконечность — это не просто барьер. Это контроль пространства, где противник застревает в бесконечном приближении.
  • ❤ 11
  • 👍 2
  • 👎 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →