Data Science. SQL hub

🖥 Эта статья раскрывает
ключевые методы повышения производительности MySQL в приложениях с высокой нагрузкой!

🌟 Автор предлагает практические рекомендации по оптимизации дизайна схемы базы данных, созданию индексов, оптимизации запросов, использованию кэширования и мониторинга медленных запросов.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 SQL Studio — это инструмент для работы с SQL-базами данных, поддерживающий такие системы, как SQLite, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB, ClickHouse и другие!

🌟 Он позволяет просматривать метаданные баз данных, управлять таблицами, выполнять запросы и работать с результатами через удобный графический интерфейс. Одной из ключевых функций является встроенный редактор SQL с поддержкой автодополнения (IntelliSense), что упрощает написание запросов и работу с большими объемами данных.

🌟 Инструмент предназначен для локального и удалённого подключения к базам данных и доступен в виде исполняемого файла, Docker-образа или пакета Nix. SQL Studio предоставляет удобные функции для администраторов и разработчиков, включая бесконечную прокрутку для больших таблиц, просмотр структуры базы данных и метаданных, а также возможности расширенного управления таблицами и запросами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🌟 Всегда так.

@sqlhub

🖥 Transactor — библиотека на Go, предназначенная для управления базами данных с использованием транзакций!

🌟 Она упрощает внедрение и использование транзакций, инкапсулируя логику работы с базой данных в сервисах и репозиториях. Библиотека поддерживает работу с несколькими драйверами SQL, включая pgx, sqlx, и стандартный database/sql, а также предоставляет функционал для поддержки вложенных транзакций с помощью различных стратегий, таких как использование точек сохранения в PostgreSQL, MySQL и других СУБД.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Эта статья объясняет настройку и использование логической репликации в PostgreSQL, включая её основные случаи применения!

🌟 Она содержит пошаговый гайд по конфигурации мастера и реплики, настройке публикации и подписки, а также разъясняет, как использовать логическую репликацию для миграции данных, создания аналитических баз данных и распределения нагрузки.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 Kine — это промежуточный слой (shim) для работы с Kubernetes, который позволяет заменить etcd на другие базы данных, такие как SQLite, PostgreSQL, MySQL/MariaDB и NATS!

🌟 Kine преобразует запросы API etcd в вызовы, поддерживаемые указанными базами данных.

🌟 Этот инструмент может использоваться не только в Kubernetes-дистрибутиве K3s, но и в других конфигурациях Kubernetes. Он реализует ограниченный набор функций etcd API и поддерживает базовые операции, такие как создание, обновление и удаление данных. Kine позволяет запускать Kubernetes в средах, где etcd недоступен или нежелателен, упрощая требования к инфраструктуре.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Бесплатная книга: Введение в SQL!

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 Limbo — система управления базами данных OLTP (online transaction processing), находящаяся в стадии разработки, совместимая с SQLite!

🌟 Она поддерживает асинхронный ввод-вывод на Linux с использованием io_uring и предназначен для использования внутри приложений. В проекте реализована поддержка SQL-диалекта и формата файлов SQLite, а также имеется возможность взаимодействовать с базой данных через JavaScript, Python и командную строку. Limbo стремится предложить улучшенную производительность и асинхронность по сравнению с традиционными SQLite-системами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

👩‍💻 SQLDelight — это библиотека для работы с SQLite в Kotlin-приложениях!

🌟 SQLDelight генерирует типобезопасные объекты для выполнения запросов и манипуляций с базой данных, обеспечивая интеграцию с Android и многими другими платформами, использующими Kotlin. Она позволяет писать SQL-запросы непосредственно в коде, при этом генерируя соответствующие классы для их выполнения. Это упрощает работу с базами данных, улучшает читаемость кода и снижает вероятность ошибок.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Курс: MySQL в phpMyAdmin!

🕞 Продолжительность: 1:43:34

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #sql

freecourses

🖥 PremSQL — это open-source инструмент для создания локальных, безопасных пайплайнов Text-to-SQL!

🌟 Он позволяет разработчикам строить и развертывать модели, которые могут преобразовывать запросы на естественном языке в SQL-запросы для работы с базами данных.

🌟 Этот инструмент ориентирован на безопасность и конфиденциальность, предлагая выполнение процессов локально. Включает возможности для анализа и визуализации данных, а также обработку ошибок и тонкую настройку моделей. PremSQL поддерживает интеграцию с различными базами данных, такими как SQLite и PostgreSQL, и предоставляет удобный интерфейс для тестирования и развертывания.

🖥 Github

@sqlhub

🖥 ClickHouse — мощная аналитическая колоночная база данных с открытым исходным кодом, разработанная для обработки больших объёмов данных с высокой скоростью!

🌟 Она поддерживает SQL-запросы, масштабируемость и используется для анализа в реальном времени. ClickHouse подходит для задач аналитики, логирования, мониторинга и обработки данных в масштабных системах.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Шпаргалка по SQL — cheat sheet с базовыми командами для работы с таблицами, данными и запросами.

@sqlhub

⚡️ SQLCipher представляет собой ответвление от библиотеки SQLite, которое добавляет возможность использования 256-битного шифрования AES и включает дополнительные функции обеспечения безопасности, такие как шифрование «на лету» и надёжное получение криптографических ключей.

Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды.

▪ Github

@sqlhub

🌍Хотите освоить работу с географическими данными в PostgreSQL?

Приглашаем на бесплатный вебинар 26.12 в 20:00, где вы узнаете как использовать PostGIS для решения практических задач. Запишитесь сейчас и улучшите свои навыки в работе с геоданными!

На вебинаре мы разберем:

- Что такое системы координат (SRID) и как они влияют на работу с географическими данными.

- Какие типы географических объектов поддерживаются в PostgreSQL и как их создавать.

- Основные функции для работы с географическими данными: расчёт расстояний, проверка пересечений и построение зон.

- Как использовать PostgreSQL для решения практических задач, связанных с географией, например, поиск ближайшего объекта или определение зоны покрытия.

👉Регистрация. Участие бесплатно: https://otus.pw/OpXT/?erid=LjN8KPVV7

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Эта статья описывает набор SQL-скриптов для администрирования серверов и баз данных SQL!

🌟 Эти скрипты помогают упростить рутинные задачи, такие как управление пользователями, ролями, разрешениями, а также создание резервных копий и восстановление баз данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

⚡️ PostgREST создает полноценное RESTful API на основе любой существующей базы данных PostgreSQL.

**Производительность:**

Скорость работы обеспечивается за счет трех факторов. Во-первых, сервер написан на Haskell с использованием HTTP Warp (это компилируемый язык с легковесными потоками). Во-вторых, он передает максимальное количество вычислений базе данных, включая:

- Сериализацию ответов JSON прямо в SQL,
- Валидацию данных,
- Механизмы авторизации,
- Комбинированный подсчет строк и фильтрацию,
- Возврат всех данных одной командой (*).

И наконец, PostgREST эффективно взаимодействует с базой данных через библиотеку Hasql:

- Поддерживает пул соединений с базой данных,
- Использует бинарный протокол PostgreSQL,
- Работает без сохранения состояния, что позволяет легко масштабироваться горизонтально.

▪ Github

@haskell_tg

В СУБД Яндекса YDB появился компонент, отвечающий за аналитическую обработку данных. Инструмент под названием YDB DWH обеспечивает работу со сложными аналитическими запросами (OLAP). Сама платформа может использоваться как корпоративное хранилище – она способна хранить сотни терабайт данных.

СУБД горизонтально масштабируется, а запросы выполняются быстрее за счет устройства платформы – она реализована в виде массивно-параллельной архитектуры (MPP). В планах у компании работа над поддержкой SQL диалекта PostgreSQL для бесшовной интеграции в OLAP- и OLTP-сценариях.

🖥 pgvectorscale — это расширение для PostgreSQL, которое предоставляет функциональность для работы с векторами, что полезно в контексте обработки и хранения векторных представлений данных, например, для машинного обучения или поиска по векторным данным!

🌟 Этот проект является частью экосистемы Timescale, которая известна своими решениями для работы с временными рядами, но здесь акцент сделан именно на работу с векторами для быстрого поиска и манипуляций с многомерными данными.

🔐 Лицензия: PostgreSQL

🖥 Github

@sqlhub