TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 35.9K subscribers
Post #1599 6.86K
👩‍💻 WhoDB

Легкий инструмент для работы с данными нового поколения - Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.

Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.

Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.

Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.

WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.

Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.

▪ Github

@sqlhub
  • 👍 9
  • 🔥 6
  • ❤ 5
More from @sqlhub
  1. Sep 30, 2026Полезный совет для MySQL 8: используй LATERAL, когда для каждой строки нужно получить «луч…
  2. Sep 30, 2026🗄 ИИ-агент работает с базой, но как не дать ему показать лишнее? 6 октября в Архитектурно…
  3. Sep 29, 2026🖥 Vector-базы не умерли, но для многих задач отдельный сервер уже не нужен. sqlite-vec до…
  4. Sep 28, 2026Post #2507
  5. Sep 28, 2026🔥Полноценный data stack внутри своего контура Когда данных становится много, одного SQL-д…
  6. Sep 28, 2026⚡️ Запустили PostgreSQL в Docker и случайно открыли его всей сети? Команда docker run -p 5…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →