Отчет отвечает на вопрос, что уже произошло

В рекомендательных системах важнее другой вопрос — что произойдет дальше, что конкретный человек захочет увидеть в следующий раз. Данные для этого берутся те же, с которыми вы и так работаете: действия, клики, просмотры. Дальше в дело вступает машинное обучение.

30 сентября в 18:00 мск пройдет бесплатный вебинар karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Как устроена ваша лента: машинное обучение в рекомендательных системах».

На эфире разберут: 
- как из действий пользователя собирается персональная лента; 
- какие навыки нужны, чтобы работать с такими системами; 
- как оценивают качество рекомендаций на реальных примерах.

Спикеры — Юлия Лим (менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.

Разберитесь, как устроен этот переход от данных к решению — https://clc.to/erid_2W5zFJreLuP  
Если не сможете прийти на прямой эфир — запись придет на почту.

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJreLuP