SQL Ready | Базы Данных

☕️ YeaHub — база знаний по всем IT-направлениям!

Здесь собрана огромная база реальных вопросов по бэкенду, DevOps, Data Science и другим направлениям. Всё структурировано по темам и приближено к формату собеседований в компаниях. Это именно тот ресурс, который нужно держать под рукой!

📌 Оставляю ссылочку: yeahub.ru

➡️ SQL Ready | #сайт

📂 Напоминалка по базам данных!

Например, реляционные SQL-базы обеспечивают строгую структуру и транзакционность (ACID), а NoSQL-решения предлагают гибкость, горизонтальное масштабирование и высокую доступность.

На картинке — основные классы баз данных и их подвиды.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Рассмотрим методы работы с NULL

В этой шпаргалке собраны ключевые приёмы для работы с пропущенными значениями: проверка, замена, защита от ошибок, гибкая логика условий и поиск экстремальных значений. Они применяются при аналитике, подготовке отчётов и построении корректных продакшн-запросов.

➡️ SQL Ready | #шпора

Индексы: когда они вредят вместо помощи!

Разбираем типичные ошибки при работе с индексами. Неправильное использование может замедлить базу данных вместо ускорения.

Каждый индекс замедляет INSERT/UPDATE операции:

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_user_phone ON users(phone);
CREATE INDEX idx_user_city ON users(city);

При каждой вставке СУБД обновляет все 4 индекса, что сильно замедляет запись.

Функции делают индексы бесполезными:

SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024;
-- Индекс на order_date не используется

Правильно без функций:

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2025-01-01';

Порядок столбцов критичен:

CREATE INDEX idx_user_city_age ON users(city, age);

Работает для поиска по city или city+age, но бесполезен для поиска только по age.

🔥 Поэтому используйте EXPLAIN для проверки, что индексы действительно работают!

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Поиск пропусков в данных — контроль качества прямо в скл!

Часто нужно не только считать суммы и средние, но и находить дыры в данных: пустые даты, отсутствующие ID, пропавшие заказы. SQL умеет это делать без скриптов и процедур.

В этом посте:

• Построение календаря для поиска дней без событий.

• Проверка целостности ID и нахождение «дыр».

• Анализ длины пустых промежутков во временных рядах.

Это помогает находить ошибки, следить за качеством данных и строить надёжную аналитику.

➡️ SQL Ready | #гайд

❤️ Codedex — учи SQL через приключение!

Здесь ты научишься создавать таблицы, фильтровать данные, использовать операторы и агрегатные функции — всё через увлекательные практические задания.

📌 Оставляю ссылочку: codedex.io

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 SQL-анализ брошенных корзин и упущенной выручки!

Корзина есть, товары добавлены, но заказ так и не оформлен. Это и есть «брошенные» корзины, которые напрямую означают потерянные деньги.

Сегодня в задаче:

• Находим корзины, по которым заказ не был создан в течение 24 часов;

• Считаем их стоимость;

• Получаем статистику по пользователям, какой средний чек и сколько денег «ушло в никуда».

В результате получаем готовый инструмент для запуска ремаркетинга, персональных скидок и писем-напоминаний.

➡️ SQL Ready | #задача