TGViewer
SQL Ready | Базы Данных SQL Ready | Базы Данных @sql_ready · 17.5K subscribers
Post #990 3.28K
🖥 Какие фильмы лидируют в каждом жанре по среднему рейтингу и количеству отзывов?

Для этого посчитаем среднюю оценку, количество голосов и выведем позицию фильма внутри жанра.

В этом посте:
• JOIN — объединяем фильмы, жанры и оценки в единую выборку.

• AVG + COUNT — считаем средний рейтинг и количество отзывов.

• RANK + PARTITION BY — ранжируем фильмы внутри каждого жанра.


В итоге получаем топ фильмов по каждому жанру с учётом рейтинга и популярности.

➡️ SQL Ready | #задача
  • ❤ 19
  • 🔥 9
  • 👍 4
  • 🤝 2
More from @sql_ready
  1. Oct 13, 2026🖥 Oracle - ограничение количества строк и выборка Top-N! Получение первых N строк с FETCH…
  2. Oct 12, 2026Обновляйте несколько колонок одним подзапросом! Вместо нескольких одинаковых подзапросов:…
  3. Oct 9, 2026❤️ sqlite-postgres-cours — большой практический курс по базам данных! Материал ведёт от пе…
  4. Oct 8, 2026Почему UNIQUE допускает несколько NULL в PostgreSQL! Ограничение UNIQUE гарантирует уникал…
  5. Oct 7, 2026📂 Шпаргалка по паттернам распределённых систем! Например, Replication повышает доступност…
  6. Oct 6, 2026Проверяйте связи с учётом периода! В PostgreSQL 18 связь может учитывать ещё и период его…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →