TGViewer
SQL Ready | Базы Данных SQL Ready | Базы Данных @sql_ready · 17.5K subscribers
Post #977 2.65K
🖥 Анализируем сезонность продаж!

Хотим понять, в какие месяцы и дни недели продажи растут, а в какие падают. Это важно для планирования акций, скидок и оптимизации работы склада и персонала.

В этой задаче:
• EXTRACT(MONTH FROM order_date) — чтобы выделить месяц заказа.

• EXTRACT(DOW FROM order_date) — чтобы выделить день недели.

• COUNT(*) + GROUP BY — считаем количество заказов по каждому месяцу и дню недели.

• ORDER BY — сортируем результат для наглядного анализа.


В итоге получаем инструмент для планирования продаж и оптимизации ресурсов.

➡️ SQL Ready | #задача
  • 👍 16
  • 🔥 8
  • ❤ 5
  • 🤝 1
More from @sql_ready
  1. Oct 14, 2026🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфи…
  2. Oct 14, 2026😎 SQLinfo — русскоязычный справочник по SQL! Сайт с учебными и справочными материалами по…
  3. Oct 13, 2026🖥 Oracle - ограничение количества строк и выборка Top-N! Получение первых N строк с FETCH…
  4. Oct 12, 2026Обновляйте несколько колонок одним подзапросом! Вместо нескольких одинаковых подзапросов:…
  5. Oct 9, 2026❤️ sqlite-postgres-cours — большой практический курс по базам данных! Материал ведёт от пе…
  6. Oct 8, 2026Почему UNIQUE допускает несколько NULL в PostgreSQL! Ограничение UNIQUE гарантирует уникал…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →