SQL Ready | Базы Данных on Telegram: “PARTITION PRUNING — читаем только нужные данные!…”

PARTITION PRUNING — читаем только нужные данные!

Когда таблица разрастается до сотен миллионов строк, даже простые запросы начинают тормозить. Но часто нам нужен только один месяц — зачем читать всё?

Чтобы ускорить выборку, разобьём таблицу на разделы по дате с помощью range partitioning:

CREATE TABLE sales (
  sale_date DATE,
  amount NUMERIC
) PARTITION BY RANGE (sale_date);

Теперь создадим конкретные партиции — каждая отвечает за свой месяц:

CREATE TABLE sales_2024_01 PARTITION OF sales
  FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-02-01');

CREATE TABLE sales_2024_02 PARTITION OF sales
  FOR VALUES FROM ('2024-02-01') TO ('2024-03-01');

Представим, что нам нужно посчитать сумму продаж только за январь 2024 года:

SELECT SUM(amount)
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31';

Добавим EXPLAIN ANALYZE, чтобы увидеть, как именно Postgres выполняет запрос:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT SUM(amount)
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31';

🔥 Важно: pruning работает только, если условие по дате написано явно — без функций, кастов и переменных.

➡️ SQL Ready | #практика