Проверяем дубликаты и считаем уникальные значения!

В больших таблицах важно быстро находить повторяющиеся записи и понимать, сколько уникальных элементов. Это полезно для контроля качества данных и аналитики.

Создадим таблицу пользователей:

CREATE TABLE users (
    user_id INT,
    email VARCHAR(100)
);

INSERT INTO users VALUES
(1, 'alice@mail.com'),
(2, 'bob@mail.com'),
(3, 'alice@mail.com'),
(4, 'carol@mail.com'),
(5, 'bob@mail.com');

Запрос для выявления дубликатов и подсчёта уникальных email:

SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;

Функция COUNT() + GROUP BY группирует одинаковые значения, а CASE сразу классифицирует их как дубликаты или уникальные.

Результат:

email           | cnt | status
-----------------------------
alice@mail.com  | 2   | Duplicate
bob@mail.com    | 2   | Duplicate
carol@mail.com  | 1   | Unique

🔥 Это простой способ контролировать качество данных, выявлять ошибки и готовить отчёты для команды.

➡️ SQL Ready | #практика