SQL Ready | Базы Данных on Telegram: “Оконные агрегаты, как считать по группе и не тер…”

Оконные агрегаты, как считать по группе и не терять строки!

Оконные функции удобны не только для ранжирования. Частая задача на практике — посчитать агрегаты по группе и при этом оставить каждую строку исходной таблицы.

Представим таблицу заказов:

orders(id, customer_id, amount, created_at)

Хотим увидеть все заказы и одновременно понимать, сколько денег каждый клиент потратил в сумме.

Первая мысль — посчитать через GROUP BY:

SELECT
    customer_id,
    SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

Да, сумму он посчитает. Но список заказов пропадёт — останется по одной строке на клиента.

Если коротко: GROUP BY считает по группе, но детали внутри группы выбрасывает.

Решение через оконную функцию:

SELECT
    id,
    customer_id,
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_amount
FROM orders;

PARTITION BY customer_id разбивает строки на независимые окна по клиентам.
SUM(...) OVER (...) считает сумму внутри каждого окна, но строки не схлопывает — каждая остаётся на месте.

В результате каждая строка — отдельный заказ и total_amount — сумма всех заказов этого клиента.

Фильтрация по агрегату без GROUP BY — например, нужно выбрать только заказы тех клиентов, у которых суммарный оборот больше 1000:

SELECT *
FROM (
    SELECT
        *,
        SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_amount
    FROM orders
) t
WHERE total_amount > 1000;

Обратите внимание: фильтрация происходит уже после вычисления оконной функции. Никаких GROUP BY, никаких дополнительных JOIN.

Та же логика через JOIN (для сравнения):

SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
    SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) s ON s.customer_id = o.customer_id
WHERE s.total_amount > 1000;

Работает, но выглядит тяжелее: отдельный подзапрос, джойн, дублирование таблицы.

Можно посчитать сразу несколько агрегатов по тем же окнам:

SELECT
    id,
    customer_id,
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_amount,
    COUNT(*)  OVER (PARTITION BY customer_id) AS orders_count
FROM orders;

Получаем и общую сумму, и количество заказов клиента — прямо в каждой строке.

🔥 Используйте оконные функции, когда нужно посчитать итог по группе, но не потерять сами строки. Это базовый приём аналитического SQL, который постоянно встречается в реальных задачах.

➡️ SQL Ready | #практика