SQL Ready | Базы Данных on Telegram: “Работа со строками в PostgreSQL

Работа со строками в PostgreSQL — извлекаем данные с помощью регулярных выражений!

В аналитике часто нужно разобрать строку: вытащить домен из email, код из SKU, номер из текста. PostgreSQL предоставляет функции regexp_match и regexp_replace, позволяющие делать это напрямую в SQL.

Создадим таблицу:

CREATE TABLE users (
    id INT,
    email TEXT,
    profile_code TEXT
);

Извлечём домен из email:

SELECT 
    id,
    email,
    (regexp_match(email, '@(.+)$'))[1] AS domain
FROM users;

regexp_match возвращает один массив, и [1] достаёт первую группу. Паттерн @(.+)$ берёт всё, что стоит после символа @.

Вытащим числовую часть из кода профиля, например "USR-2391-A":

SELECT 
    id,
    profile_code,
    (regexp_match(profile_code, '([0-9]+)'))[1] AS numeric_part
FROM users;

Паттерн ([0-9]+) извлекает последовательность цифр.

Удалим всё кроме букв и цифр — удобно для нормализации входных данных:

SELECT 
    id,
    regexp_replace(profile_code, '[^A-Za-z0-9]', '', 'g') AS cleaned
FROM users;

🔥 Такие операции часто используются при подготовке данных, парсинге логов, анализе текстовых полей и нормализации входных атрибутов.

➡️ SQL Ready | #практика