Библиотека баз данных

✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.

Курс

Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️

⏩ https://mode.com/sql-tutorial/

Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей

⏩ https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql

https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql

Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ

⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший

💡 SQL: быстрое нахождение первых или последних записей с DISTINCT ON !!!

В PostgreSQL есть полезный приём — DISTINCT ON, который позволяет взять первую строку в каждой группе по определённому полю.

SELECT DISTINCT ON (customer_id) 
    customer_id,
    order_date,
    amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;

🔎 Этот запрос вернёт последний заказ каждого клиента без лишних подзапросов или JOIN.

⚡ Работает очень быстро и удобно, если нужно найти «самый первый» или «самый последний» элемент в группе.

🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL

DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий CedarDB. Проект возник как эксперимент: возможно ли создать игру в стиле DOOM, используя только SQL для рендеринга, игрового цикла и многопользовательской синхронизации? Ответ — да!

🚀Основные моменты:
- Чистый SQL рендерер с поддержкой рендеринга спрайтов и HUD.
- Мультиплеерная игра с синхронизацией и управлением состоянием через CedarDB.
- Легкость в изменении игрового состояния с помощью простых SQL-запросов.
- Поддержка читов, что добавляет интерес к игровому процессу.
- Минимальный клиент на Python для управления вводом и отображения.

📌 GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL

#sql

⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться

Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL.

Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG.

Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи:
- Формулировка задачи в формате собеседования
- Подробное решение с объяснением
- Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте

И главное — доступ полностью бесплатный.

Начать тренироваться

🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

⚡️ SQL от А до Я: руководство с примерами

Это гайд на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.

Руководство, которое поможет быстро освежить или подтянуть знания.

📇 Структурированная SQL шпаргалка

➕Выборка одиночных и множественных значений;
➕Объединение и группировка;
➕Фильтрация данных;
➕Алиасы и джоины.

#sql #doc #cheatsheet

Крутой интерактивный тренажер по основам SQL

Внутри пошаговые уроки, где пишешь реальные запросы и сразу видишь результат. По пути решаешь задачки и помогаешь Дакберту пробираться по потокам данных

Всё это бесплатно, прямо в браузере или на мобиле

https://dbquacks.com/

📚🎮 SQL + Покемоны = Querymon!

Энтузиасты сделали игру, которая превращает изучение баз данных в настоящее приключение.

✨ С нуля — начнёте с простых таблиц и базовых запросов, сложность растёт постепенно.
🔎 Освоите SELECT, FROM, WHERE, фильтры LIKE, BETWEEN, IN и функции sum(), count(), avg().
🎯 Геймплей — сотни миссий, где, чтобы пройти дальше, нужно правильно писать SQL-запросы.

SQL ещё никогда не был таким весёлым: учиться теперь так же увлекательно, как ловить покемонов.
И самое приятное — игра полностью бесплатная.

👉 Попробовать можно здесь.

🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры

Разработчики замутили настоящий олдскульный шедевр, который сделает из вас МАСТЕРА баз данных и точно не даст заскучать.

• Проходим уровни, собираем пазлы вместе с уткой DuckDB и прокачиваем SQL на максимум.
• Квесты, задачи, подсказки — всё как в настоящем приключении.
• Работает прямо в браузере и даже на телефоне.

Любые запросы к базам — щёлкаем как семечки 👉 https://dbquacks.com/.

📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs

Недавно вышло полезное руководство по эффективному использованию VictoriaLogs — системы для работы с логами. В статье разбираются ключевые концепции: как правильно структурировать сообщения (_msg), работать с временными метками (_time) и настраивать потоки (stream) для оптимальной производительности.

Автор объясняет, как избежать типичных проблем:
— Толстых потоков, когда один сервис генерирует слишком много логов
— Высокой кардинальности, когда слишком детализированные потоки замедляют поиск
— Динамических имен полей, которые могут ухудшить сжатие данных

Также в статье есть советы по оптимизации, рассказывающие:
— Как правильно указывать сообщения и временные метки
— Какие поля лучше выбирать для потоков
— Как работать с вложенными структурами

Гайд написан доступно и подойдет тем, кто только начинает работать с VictoriaLogs или хочет улучшить текущую настройку логирования.

🔗 Читать статью - *клик*

🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.

Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.

Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.

Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot

🖥 Мощный учебник по SQL — охватывает всё от базы до продвинутого уровня.

Внутри — 4 модуля, разбитые по сложности:
🟣 Основы SQL
🟣 Средний уровень
🟣 Продвинутый SQL
🟣 Аналитика на SQL

📚 Каждый модуль — это около 10 практичных уроков с возможностью сразу применять знания.

📌 Ссылка тут: https://mode.com/sql-tutorial

🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы.

Инструмент имеет встроенные алгоритмы для работы с графами и кроссплатформенность: работает как embedded-решение на Python, Node.js, Android и даже в браузере через WASM. Поддерживает SQLite, RocksDB и распределённое хранилище TiKV.

🤖 GitHub

120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год

Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями.

Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).

🔜 Подробности