О выводах, консистентности и гипотезах в работе аналитика

Привет, друзья! 🖖🏻

По роду деятельности часто приходится собирать в сети информацию всевозможного рода. Что удалось заметить:

➡️ 1. Аналитика рыночных показателей чаще всего отражается в виде графиков и таблиц. И лишь 30% аналитиков приучены давать на каждом листе выводы, что именно с этими цифрами делать, что они означают.

⁉️ В целом, вопрос "и что?" можно назвать основополагающим в аналитике. Сколь бы много не было собрано цифр, основной ценностью является навык извлечь из них смысл или некое знание.

✔️ Выводы без цифр и разъяснений при этом также являются моветоном - лучше всего, чтобы получатель вашего отчета мог при необходимости пересчитать значения или самостоятельно увидеть корреляции, о которых вы говорите.

➡️2. Хорошие отчеты могут строиться по обратному принципу: "Тезис/Гипотеза -> Подтверждение"

📣 Чем меньше у заказчика времени и ресурсов для перепроверки вашего отчета, тем лучше будет работать такой формат. У кого-то он может вызывать раздражение своей "кликбейтностью" и похожестью на заголовки новостей, но по сути своей он является перевертышем способа, указанного в пункте первом.

➡️3. При формировании исследования на основе нескольких чужих отчетов вы всегда будете сталкиваться с неконсистентностью данных. Одни аналитические компании используют данные в абсолютных значениях, другие в относительных, третьи (привет, Росстат!) - в квадратных слонах на тысячу домохозяйств.

👨🏻‍💻Чтобы как-то соотнести все показатели, придется искать отчеты глобального состояния рынка, чтобы найти общий знаменатель, или своеобразный checksum - контрольную сумму, на основе которой можно соотнести все данные.

😀🖌 Ставьте реакции и пишите в комментариях, какие особенности вы заметили в OSINT и аналитике