Человек ленив до бесконечности. Дайте ему новую лопату — он найдёт, как полениться и с ней.

Ципф ещё в 1949-м сформулировал это как принцип: любое человеческое действие стремится к минимуму усилий. Джевонс — как экономический механизм: рост эффективности инструмента не снижает усилия, а перераспределяет их дальше по цепочке. Сберечь резерв не выходит — он утекает.

ИИ дал возможность делать почти всё. И тут же выяснилось: лень просто переехала этажом выше — на промт. «Гугл-эффект» (Sparrow, Science, 2011) показал это ещё до ChatGPT: если знаешь, что информация останется доступной извне, мозг перестаёт её запоминать сам. Экономит там, где можно не тратиться.

Свежее подтверждение — «workslop»: по данным Stanford и BetterUp, 41% сотрудников за последний месяц получали от коллег низкокачественный ИИ-контент — в отличие от просто небрежной работы, он вообще не требует усилий на создание. Лень никуда не делась, она переехала с исполнителя на того, кто получает результат.

Акселераторы институционализировали это раньше многих. Ещё недавно говорили: ищите сами, тестируйте гипотезы сами. Сейчас выдают готовую библиотеку промтов — вставьте свою специфику в подсвеченные поля, и «оно всё сделает». Об этом же в 2025-м написал преподаватель MIT Sloan — назвал это «когнитивными лесами» вместо промт-инжиниринга.

Это старая история в новой обёртке — «синдром студента» Голдратта: дайте задаче запас времени — сдвинется не начало работы, а дедлайн, к которому наконец начнут. Дайте инструмент — сдвинется не лень, а точка, куда она сублимируется.

Вопрос один: до какого этажа она в итоге отступит. Похоже, до того, который в промт не упаковать — суждение, вкус, понимание, что вообще стоит делать.