PRO продукты и системы | Иннокентий Бодров

AI-сервисы сейчас появляются чуть ли не каждый день, и половина из них выглядит как «ещё один чатик с ИИ». Но иногда встречаются штуки, которые реально практичны.

Steppo как раз из таких: берёт на себя рутину по созданию пошаговых инструкций с автогенерацией описаний и скриншотов. А теперь у ребят появился и чат прямо внутри сервиса — можно уточнять шаги и получать подсказки, не перескакивая между вкладками.

Вот это уже то, что экономит время и силы. Делюсь 👇

👋 Привет! Я Иннокентий Бодров

Уже 17 лет я в IT — начинал как системный аналитик, прошёл через «кровавый энтерпрайз» и заказную разработку, а последние годы работаю как продуктовый менеджер в финтехе и телекомах. Параллельно веду курсы, менторю ребят и консультирую компании.

Что я умею?
🔹 Помогаю строить продуктовые команды, которые работают вместе, а не «каждый в своём углу».
🔹 Выстраиваю продуктовую и дата-стратегию — чтобы решения принимались не «по наитию», а на основе данных.
🔹 И да, рассказываю про системный и бизнес-анализ без занудства и про продуктовый подход без фанатизма.

В своём канале делюсь практикой:
— как не утонуть в use case и архитектуре,
— как использовать AI в работе аналитика и продукта,
— кейсами из менторинга и карьерного развития.

В общем, если вам интересно, как из хаоса собрать систему, а из «у нас тут стартап» — нормальный продукт, то заглядывайте.

👉 Подписаться можно тут

Я сегодня на Flow, Андрей Дмитриев рассказывает об исследовании СА/БА, которое мы проводили до конференции!

🌱 История из менторинга: от растерянности к офферу и релокации

Обещал поделиться историями моих менторов. Начну с одной из самых длинных и показательных.

Полтора года назад ко мне пришёл постоянный читатель канала. Он уже долго работал системным аналитиком в банковской и медицинской сферах. Опыт был хороший, но:
— не было понимания, куда расти дальше;
— в профессии чувствовал себя некомфортно;
— не видел чёткой стратегии развития.

К тому же он переехал в другую страну, где тоже не складывалось.


---

Мы начали работать регулярно — раз в неделю или три. Построили пятилетний план развития, детализировали первый год.
Составили чек-лист навыков, которые стоило попробовать: что нравится, что нет, что подтягивать. Рассматривали карьеру как гипотезу, которую можно проверять и корректировать.

Направления были два:
🔹 продуктовый менеджмент
🔹 архитектура


---

Через какое-то время он начал активно ходить на собеседования. В итоге получил оффер в международную компанию с удалёнкой. А когда пришёл с этим оффером к текущему работодателю, получил и релокацию в Европу, и повышение зарплаты.

Сейчас у него есть всё: и перспективный карьерный трек, и рост, и новая страна. Для меня это показатель, что менторинг работает, когда к нему подходишь системно.


---

Хотите так же? Приходите на менторинг!

Извините, но я не мог пройти мимо. Согласны?)

🤝 О менторинге, людях и праве думать вслух

Всем привет! Провёл тут недавно, скажем так, практически менторскую сессию по менторингу — для своего хорошего друга. Что интересно, человек сам добился очень многого: и в управлении, и в построении бизнесов. Но когда зашла тема менторства, он пришёл с вопросами. И это, если честно, было очень приятно. 🙌

В течение часа мы плотно пообщались:
🔹 разобрали мой подход к менторству,
🔹 как я начинаю сессию,
🔹 как выстраиваю диалог и запрашиваю ожидания,
🔹 что даю ментии — и почему важно договариваться не только о действиях, но и об изменениях в мышлении.

Я осознал, что давно пора поделиться историями моих менторов и менторов. Их успехи, инсайты и повороты — это не только их заслуга, но и маленькое подтверждение: менторинг работает.

⸻

Мы сошлись на важной мысли:

Менторинг — это не наставничество с пьедестала. Это процесс, где ты думаешь “об кого-то”. Иногда просто говоришь вслух то, что давно варится в голове — и вдруг видишь новое.

Если вспомнить сериал «Шерлок», даже у Холмса был череп, с которым он разговаривал. И правда — нам всем нужен кто-то или что-то, об что подумать. И если это ещё и человек с другим жизненным опытом, который умеет слушать, спрашивать и поддерживать — это бесценно.

⸻

💬 Если у вас есть внутренний запрос — профессиональный, карьерный, личный — и хочется не мотивации, а внятного пространства для осмысления,
пишите. Можно в личку, можно на сайте. Буду рад быть тем самым “об кого-то подумать”.

#видеозаписи

Новая конференция Flow — уже в эту пятницу, а сегодня открываем полный плейлист с видео докладов предыдущей.

Приятного просмотра:
😉 YouTube | 📺 VK Видео

У меня три большие новости.
1. Мы сделали крутую программу на Flow - приходите посмотреть и послушать.
2. Мы выложили все записи с прошлой в открытый доступ - милости просим просвещаться.
3. Я таки приеду на Flow лично, так что 3 и 4 октября можно меня поймать в кулуарах конференции и пообщаться, если давно мечтали об этом лично!

✨ Дерево будущей реальности: как из болей вырастить нормальный мир

На самом деле дерево текущей реальности — это только начало.
Оно помогает разобраться, что болит и почему.

Но дальше возникает закономерный вопрос:
А что с этим делать?
Какие решения реально устранят эти корневые причины и улучшат ситуацию?

Вот тут на сцену выходит дерево будущей реальности (Future Reality Tree, FRT) — второй ключевой инструмент Теории ограничений.

⸻

🌱 Что такое дерево будущей реальности (FRT)

FRT — это способ логически и системно спрогнозировать, как изменится система, если вы внедрите определённые решения (инъекции).
Проще говоря: вы берёте те самые корневые причины, которые нашли на CRT,
добавляете к ним решения (инъекции) — и строите дерево, какие позитивные изменения это запустит.

Это дерево «а что будет, если…»
Инструмент не мечтаний, а системного прогнозирования и выявления побочных эффектов ещё до реализации изменений.

⸻

🧠 Как строится FRT:
1. Берёте корневые причины из CRT
Например: «Стейкхолдеры не вовлечены на старте»
2. Формулируете инъекцию (solution)
Например: «Проводим обязательный воркшоп со всеми ключевыми стейкхолдерами перед стартом проектирования»
3. Строите дерево “что произойдёт, если это внедрить”
Пример:
• Стейкхолдеры синхронизируются
→ Требования более стабильны
→ Проектирование идёт без сдвигов
→ Тестирование проводится вовремя
→ Меньше багов на проде
→ У команды растёт доверие и уверенность
→ Продукт быстрее выходит в рынок
4. Проверяете дерево на логичность и полноту
(с теми же логическими фильтрами, как и CRT)
5. Отслеживаете нежелательные побочные эффекты
Например: «если стейкхолдеры будут перегружены встречами — они начнут отваливаться». Значит, надо предусмотреть защитный механизм.

⸻

✅ Что даёт FRT
• План действий, который реально связан с реальностью, а не списком хотелок
• Возможность предугадать эффекты изменений до их внедрения
• Понимание, где и как ваша инъекция даст ценность
• Материал для обсуждения с командой и стейкхолдерами

⸻

FRT — это инструмент для тех, кто не просто хочет потушить пожар, а настроить систему так, чтобы она не загоралась снова.
Он помогает из «А давайте попробуем вот это» сделать «Мы понимаем, к чему это приведёт, и готовы».

А ещё это отличная точка входа в карты перехода и реалистичное планирование трансформаций.

⸻


А ты уже пробовал работать с деревом будущей реальности?
Если нет — очень рекомендую. Особенно если ты продукт, аналитик, трансформационный лидер или просто задолбался тушить одно и то же 🙂

🌳 Что такое дерево текущей реальности (и зачем оно вам)

Я уже упоминал, что недавно провёл первую коммерческую сессию по дереву текущей реальности, и, кажется, пора рассказать, что это вообще за инструмент такой.

Это часть Теории ограничений Голдратта (да, того самого, кто написал «Цель», «Цель-2» и «Критическую цепь»).
И если совсем просто — это способ системно разобраться, почему в команде, продукте или бизнесе всё идёт не так, как хочется.
Что болит. Почему болит. И где лежит настоящая причина этой боли.

⸻

🔍 Что такое Current Reality Tree

CRT (Current Reality Tree) — это аналитический инструмент для того, чтобы:
• собрать нежелательные явления в команде или системе (от “много багов” до “все друг на друга ворчат”);
• увидеть связи между ними — как одно приводит к другому;
• найти корневые причины, которые запускают всю эту цепочку;
• и уже от них строить гипотезы и изменения.

⸻

🧠 Как работает дерево:
1. Собираем UDEs (Undesirable Effects) — всё, что реально бесит или мешает работать.
2. Строим причинно-следственные связи между ними: “А происходит из-за Б”.
3. Проверяем логику (в TOC есть специальные фильтры для этого).
4. Находим корневые причины — узлы, из которых всё растёт.
5. Готовим почву для изменений: гипотезы, дерево будущей реальности, карта перехода.

⸻

Пример
• UDE: много багов на проде
→ мало тестов
→ нет времени на регрессию
→ фичи приходят в последний момент
→ проектирование сдвигается
→ требования уточняются в последний момент
→ стейкхолдеры не вовлечены заранее

Итог: корневая причина — слабое участие стейкхолдеров на старте проекта.

⸻

✅ Что даёт CRT
• Структуру. Вы не тонете в ощущениях — вы видите связи.
• Объективность. Команда не спорит «кто виноват», а обсуждает «что на что влияет».
• Эффект масштаба: устранив одну корневую причину, вы убираете десяток проблем.
• Вовлечённость: это командная работа, а не лекция сверху.

⸻

Если вы хотите системно разобраться в своих процессах, а не просто «починить баги»,
CRT — это тот инструмент, который стоит попробовать.
Если пост наберет 20 огонечков - сделаю видео с реальным примером формирования Дерева текущей реальности

🎙 Эфир про поиск работы, достижения и немного парадигм

Всем привет!
Вчера с Мариной провели мощный эфир — вместо планового часа, почти два часа плотной работы с вопросами и кейсами.

Обсуждали:
• как подходить к поиску работы без боли и выгорания,
• как думать о себе как о продукте (да, да),
• как отражать свой опыт и достижения в резюме и на собесах.

⸻

🧠 Один из главных инсайтов — про присвоение достижений.
В постсоветской культуре у многих с этим сложно:

«Это не я сделал, это команда»
«Ну я просто хорошо делал свою работу…»

Нет.
🎯 Если вы аналитик и ваши фичи запускались в срок — это вы обеспечили запуск.
🎯 Если вы тестировщик и выкатили 20 фич с минимальным баг-рейтом — это вы гарантировали качество.
🎯 Если вы тимлид и команда держала ритм без выгорания — это ваше достижение тоже.

Присваивать — не значит забирать у других. Это значит признавать свою роль. И это очень важно для роста.

⸻

📺 Эфир уже доступен — очень рекомендую к просмотру.
А если вы в активном поиске — смело идите к Марине.
Если хотите развиваться и строить долгосрочную траекторию — приходите на мои мини-курсы:

🔹 TPM для аналитиков, разработчиков и тестировщиков
🔹 Как аналитикам эффективно использовать ИИ

Все ссылки — в ближайших постах. Буду рад видеть 👋

📢 Документы аналитика — это сердце проекта: требования, процессы, интеграции, REST-спецификации, UML-диаграммы. Но без структуры всё это превращается в хаос.

Мы собрали готовую папку, которая помогает держать проекты в порядке и экономит время:

🔹 Бизнес-анализ
— исследования и интервью
— бизнес-требования и процессы
— пользовательские истории и backlog
— спецификации и согласования

🔹 Системный анализ
— функциональные и нефункциональные требования
— интеграционные сценарии
— REST API-описания
— UML-диаграммы (Use Case, Sequence, Activity)
— тестовые сценарии и чеклисты

🔹 ИИ-поддержка

ИИ ВОШЁЛ ВО ВКУС ДУМАТЬ ЛОГИЧНО, ПОКА ТЫ МЕЧТАЕШЬ ИЗБАВИТЬСЯ ОТ ЭТОЙ ПРИВЫЧКИ

— промпты и best-practice для ChatGPT / DeepSeek / Claude
— примеры генерации требований через LLM
— шаблоны для автогенерации UML-схем и REST-описаний
— «AI-assist» — пространство для ускорения рутинных задач аналитика

ЗАБРАТЬ ПАПКУ

📌 Если хотите попасть в следующую подборку, пишите @RaybovaM

Привет! На связи Кеша и Марина. Напоминаем про вебинар про поиск работы в 2025 🔥

Уже сегодня в 19 часов мск поделимся всеми фишками и личным опытом.

🌳 Дерево текущей реальности — и немного гордости

Привет! Давненько ничего не писал. Был в плотной загрузке, но вот наконец-то появилось время выдохнуть — и поделиться опытом, который до сих пор греет.

На прошлой неделе я впервые провёл коммерческую сессию по работе с деревом текущей реальности — по теории ограничений Голдратта.
И, честно, это было очень круто.

⸻

Задача казалась знакомой:
почему аналитики не могут выявить всё на обследовании до подписания договора, и что делать, если «всплывает» потом.
Стандартная, казалось бы, история. Но когда мы разбились на 5 команд, собрали нежелательные явления, обсудили причины, а потом начали собирать единое дерево — началась настоящая магия.

Ребята дополняли друг друга так, что по отдельности дерево бы точно не получилось таким сильным.
Мы нашли несколько корневых причин (да, их может быть несколько — инсайт даже для меня).
И уже в следующей сессии будем строить карту гипотез и искать пути устранения.

⸻

Это было:
🔹 Коллективно
🔹 Безопасно
🔹 Глубоко
🔹 И по-настоящему командно

Я кайфанул как фасилитатор, и особенно как наблюдатель:
когда команда не просто «заполняет шаблон», а думает, спорит, чувствует и работает всерьёз — это видно, и это очень вдохновляет.

Если вы ещё не пробовали инструменты TOC — обязательно попробуйте.
А я точно буду проводить такие сессии еще.

Программа готова! Ждём вас на Analyst Marathon #14!

Друзья, у нас отличные новости! 🎉 Финальная программа конференции собрана, и мы готовы делиться самым ценным

В этом году мы сфокусировались на четырёх ключевых направлениях, которые помогут вам прокачаться как профессионалу:

🔧 ИНСТРУМЕНТЫ: Узнаете, какие современные технологии и программы помогут автоматизировать рутину, работать эффективнее и не перегружать себя лишним

🛠 ТЕХНИКИ: Разберем мощные аналитические методики и подходы, которые решают сложные проблемы и помогают глубже понимать проекты

🤝 SOFT SKILLS: Поговорим о том, как справляться с нагрузкой, выстраивать коммуникацию и избегать выгорания

📈 КАРЬЕРА: Получите готовые стратегии для роста: от начала пути в профессии до выстраивания своего уникального вектора развития

❓Мы подготовили для вас выступления, которые отвечают на самые острые вопросы. Например:
- Как доверить ИИ разбор сложного legacy-кода?
- Что делать, когда боишься ошибиться под давлением дедлайнов?
- Как наконец-то системно подойти к планированию своей карьеры?
- Какие ошибки мешают начать карьеру и как их обойти?

И это лишь часть тем! Вас ждут практические кейсы, демонстрации инструментов и живое общение с экспертами

Переходите по ссылке, изучайте полную программу и регистрируйтесь ➡️ Analyst Marathon #14!

Выберите свои самые полезные доклады и проведите день с максимальной пользой для своего профессионального «я». Будем ждать каждого из вас! 💪

Сегодня с Мариной собираем уже презентацию. Все больше получаю удовольствия от работы с GammaApp, немного больше промптинга, немного более тонких настроек и презы получаются на ура!

Ну и, конечно, самое главное это наш контент и опыт, которым мы собираемся поделиться 🦉 "Безвозмездно, то есть даром". Получается прямо огненно и мы хорошо друг друга дополняем!

Регистрируйтесь и приходите нас послушать - полезно и аналитикам и продактам и разработчикам и QA инженерам, будем рады всех видеть и ответить на ваши вопросы!

Статья из Avito — про запуск большой ML-фичи с форка из Discovery-team. Звучит как классический enterprise-квест: было много боли, но сделали. Основная ценность — в деталях реализации и честном рассказе про грабли, особенно если вы продукт или аналитик, которому предстоит адаптация чего-то «улучшайзерного» с другого домена.

Хорошо, что акцент есть не только на коде, но и на метриках, A/B, кросс-командной коммуникации (внезапно — это работает). Видно, что авторы с инженерным мышлением, но с пониманием продуктовой зрелости. Местами — многословно, и просится структуризация: что зачем делалось, что из этого вынести. Но если продраться — вытаскиваются важные уроки, например, как валидировать ML-гипотезу, не утопив конверсию на месяц.

Минус — текст требует фокуса, чтобы не потеряться, плюс кейс специфический. Но для архитекторов, продактов и системных аналитиков, кто живёт в реальности постоянного реюза и миграций — скорее must read. Не руководство к действию, но качественное зеркало сложной реальности больших систем. https://habr.com/ru/companies/avito/articles/947358/