Post #1032
528
💡 Как считать эффективность технических фич: пример на API Gateway
В комментариях к предыдущему посту разгорелся интересный спор —
нужно ли оценивать ценность технологических фич, особенно если это не “фронтовая” функциональность.
И здесь важно сделать одно уточнение:
всё, что я говорю, — в первую очередь про продуктовую разработку,
где есть фокус на ценность, а не только на результат.
⸻
📦 В заказной разработке всё обычно проще и сложнее одновременно:
главная цель — освоить бюджет и сдать проект.
Ценность для пользователя здесь вторична, а команда часто собирается под проект,
не знает предметную область и не обладает накопленным контекстом.
Оценивать эффективность фич в таких условиях можно,
но будет сложно и, как правило, неточно.
⸻
А вот в продуктовой или платформенной разработке
оценка эффективности фич — абсолютно необходима.
Даже если фича выглядит “чисто технической”.
Возьмём пример:
платформа, которая служит внутренним API Gateway для публикации сервисов.
Казалось бы, чисто техническая штука, без прямой бизнес-пользы.
Но это не совсем так.
⸻
🔍 Где здесь бизнес-ценность?
1️⃣ Безопасность.
Платформа гарантирует, что к внутренним данным не получит доступ никто неавторизованный.
Это прямая экономия на рисках, штрафах и инцидентах.
2️⃣ Скорость вывода.
Публикация API в крупных компаниях — долгий и бюрократичный процесс.
API Gateway с каталогом и автогенерацией документации экономит часы,
а значит — и деньги.
⸻
⚙️ Пример фичи: Автоматическая генерация тестового окружения
Каждый раз, когда команда регистрирует API,
ей нужно подать заявку на создание тестовой среды.
Это:
• время разработчика,
• время инженера платформы,
• ручная настройка, контекст, согласования,
• вероятность ошибок и различия в настройках сред.
Фича с автоматическим созданием тестовой среды сокращает всё это.
Экономия? Простая:
Время × Средняя ставка × Количество запросов в месяц.
Добавим к этому вторую фичу —
автоматическую генерацию моковых данных.
Она позволяет протестировать API сразу, без задержек и блокеров.
И это снова — экономия времени и рост эффективности.
⸻
🧮 Это и есть ценность технической фичи —
не в том, что она “красивая” или “модная”,
а в том, что она сокращает затраты и повышает скорость.
Да, оценка может быть примерной. Но я считаю, что такое сравнение все равно лучше, чем чистый Guts feeling!
Поэтому я предлагаю:
💬 присылайте реальные кейсы — с метриками, задачами, системами.
Мы вместе посмотрим, как и что можно посчитать,
и где спрятана настоящая бизнес-ценность технических решений.
В комментариях к предыдущему посту разгорелся интересный спор —
нужно ли оценивать ценность технологических фич, особенно если это не “фронтовая” функциональность.
И здесь важно сделать одно уточнение:
всё, что я говорю, — в первую очередь про продуктовую разработку,
где есть фокус на ценность, а не только на результат.
⸻
📦 В заказной разработке всё обычно проще и сложнее одновременно:
главная цель — освоить бюджет и сдать проект.
Ценность для пользователя здесь вторична, а команда часто собирается под проект,
не знает предметную область и не обладает накопленным контекстом.
Оценивать эффективность фич в таких условиях можно,
но будет сложно и, как правило, неточно.
⸻
А вот в продуктовой или платформенной разработке
оценка эффективности фич — абсолютно необходима.
Даже если фича выглядит “чисто технической”.
Возьмём пример:
платформа, которая служит внутренним API Gateway для публикации сервисов.
Казалось бы, чисто техническая штука, без прямой бизнес-пользы.
Но это не совсем так.
⸻
🔍 Где здесь бизнес-ценность?
1️⃣ Безопасность.
Платформа гарантирует, что к внутренним данным не получит доступ никто неавторизованный.
Это прямая экономия на рисках, штрафах и инцидентах.
2️⃣ Скорость вывода.
Публикация API в крупных компаниях — долгий и бюрократичный процесс.
API Gateway с каталогом и автогенерацией документации экономит часы,
а значит — и деньги.
⸻
⚙️ Пример фичи: Автоматическая генерация тестового окружения
Каждый раз, когда команда регистрирует API,
ей нужно подать заявку на создание тестовой среды.
Это:
• время разработчика,
• время инженера платформы,
• ручная настройка, контекст, согласования,
• вероятность ошибок и различия в настройках сред.
Фича с автоматическим созданием тестовой среды сокращает всё это.
Экономия? Простая:
Время × Средняя ставка × Количество запросов в месяц.
Добавим к этому вторую фичу —
автоматическую генерацию моковых данных.
Она позволяет протестировать API сразу, без задержек и блокеров.
И это снова — экономия времени и рост эффективности.
⸻
🧮 Это и есть ценность технической фичи —
не в том, что она “красивая” или “модная”,
а в том, что она сокращает затраты и повышает скорость.
Да, оценка может быть примерной. Но я считаю, что такое сравнение все равно лучше, чем чистый Guts feeling!
Поэтому я предлагаю:
💬 присылайте реальные кейсы — с метриками, задачами, системами.
Мы вместе посмотрим, как и что можно посчитать,
и где спрятана настоящая бизнес-ценность технических решений.
- 🔥 3
- 👍 2
- 🤔 2
