💡 Как посчитать пользу от фичи, особенно если она не про пользователей

Прошедшие выходные были весёлыми — улетел из Питера со второй попытки, две бессонные ночи и куча несобранных мыслей.
Но всё же я собрался, и мы наконец добрались до следующей части — как оценивать ценность (value) ваших фич.

⸻

Большинство примеров приоритизации касаются customer-facing функциональности — то, что напрямую влияет на клиента, деньги, конверсию.
А вот с «внутренними» фичами сложнее.
Когда улучшение про «под капотом», по запросу коллег, непонятно, как вообще измерить пользу.

На деле всё не так страшно.
Возьмём пример: нужно подключить новый реестр.
Мы можем оценить:
• сколько стоит интеграция;
• сколько стоит один запрос;
• сколько клиентов приходит из этой страны.

А дальше сравниваем с текущим процессом.
Если сейчас аналитики ищут эти данные вручную и тратят, скажем, по 30 минут на один кейс,
мы просто считаем количество таких кейсов в месяц, умножаем на ставку аналитика —
и получаем понятную сумму экономии после запуска фичи.

⸻

Теперь возьмём что-то сложнее.
Например, проект с генерацией SQL-запросов из естественного языка.
Мы посчитали, сколько времени уходит у дата-аналитиков на стандартные запросы — в среднем 4–5 дней.
Поняли, сколько таких обращений бывает в месяц, перевели это в человеко-дни и зарплаты,
и получили вполне конкретный срок окупаемости.

⸻

Да, это не точная наука.
Но это прозрачная и понятная оценка, которая помогает обосновывать приоритет не “по ощущениям”,
а в деньгах, времени и эффектах.

И если вы научитесь смотреть на внутренние задачи так же, как на продуктовые —
то внезапно окажется, что value можно считать почти у всего.

Закидывайте ваши кейсы в комментарии - разберу, как можно посчитать их value!