Для Вайб-аналитики лучше всего подходят задачи, которые давно лежат и никак не становятся понятными.

Не «хочу попробовать нейронки». А вот это:

1. Есть проект, где источники расползлись: Confluence, PDF, переписки, Git, устные договорённости.
2. Есть решение, но непонятно, на каких допущениях оно держится.
3. Нужно подготовить постановку, но каждый заход начинается с повторного чтения старых документов.
4. Хочется собрать AI Workspace под свою работу, а не играть в один длинный промпт.
5. Есть идея продукта, внутреннего инструмента или прототипа, но нет дисциплины довести её до внятного артефакта.

Плохой кандидат: идеальная учебная задача без сопротивления. Там всё получится красиво, но мало что изменится в работе.

Хороший кандидат: настоящий комок контекста, где часть источников устарела, часть конфликтует, часть живёт только в голове команды.

Стартуем 22 июля, по средам в 19:00 МСК. Первое занятие открытое.

Программа: https://analystcraft.ru/vibe-analytics?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=vibe_analytics_v2&utm_content=founder_project_fit_17