“Сделайте селф-сервис, чтобы бизнес сам спрашивал метрики” — любимая фантазия 2026.
Тут вспомнил, что не выложил запись рассказа Ильи Богословского в рамках нашего подкаста Аналитик и ИИ. Исправляюсь!

Проблема в том, что LLM пока отлично пишет SQL… и так же бодро может придумать тебе “правду”, которой в данных никогда не было.

Мы записали эфир с живым демо: как AI реально применяется в аналитике данных — без презентаций и без “магических слов”.
Показали путь от простого Text-to-SQL до MCP и агентских систем, которые сами ходят в ClickHouse и строят визуализации. И, что важнее — обсудили, где всё ломается: точность, контроль, безопасность, “уплывающее качество” и вечный вопрос “MCP vs API”.

Что внутри (по делу):
• ✅ Text-to-SQL и генерация витрин/ETL: ускорение есть, но без розовых очков
• ✅ self-healing пайплайны: логика ретраев + диагностика/фиксы через LLM
• ✅ семантический слой: почему без него “выручка” превращается в галлюцинации
• ✅ визуализация как код: быстрые дашборды “под вопрос”
• ✅ MCP и LangGraph: агентный подход и почему продакшен — это боль

Лучше один раз посмотреть демо, чем слушать “AI-евангелистов” без конкретики.
Youtube
VK Video
Rutube

Вопрос к тебе: ты бы сегодня дал бизнесу чат “спроси у данных”? Или пока только инженерам/аналитикам, которые умеют отличать ответ от бреда? 👇