Привет. Давненько я не разбирал статьи.

На днях попалась статья с говорящим названием:
«Как аналитику работать в условиях неопределенности, когда бизнес не знает, чего хочет».

Сначала, честно, было желание написать гневный пост:
«Ну вот, опять бизнес плохой, опять не знает, чего хочет».

Открыл — и неожиданно понял, что она… нормальная. Более того, полезная.

Да, местами базово. Местами наивно.
Но если у тебя не десять лет за плечами — это реально важные вещи.
Особенно понимание почему люди не могут чётко сформулировать, что им нужно.

И главный вывод автора мне зашёл полностью:
сначала разберись, в чём проблема, а уже потом начинай что-то делать.

Потому что корень большинства конфликтов между бизнесом и аналитиками — в языке.

Бизнес говорит на языке бизнеса:

— «мы теряем деньги вот здесь»
— «этот процесс слишком долгий»
— «клиенты отваливаются на этом шаге»

Но бизнес не обязан и не будет рассказывать:
— как правильно автоматизировать процесс
— какую систему спроектировать
— какие поля и статусы нужны в сущностях
И это нормально.

Придумать, как решить проблему — это и есть наша работа.
За это нам, вообще-то, и платят деньги.

Ждать, что заказчик полностью распишет решение, принесёт готовое ТЗ или «выложит всё на блюдечке» — это, если честно, довольно наивная позиция.

Аналитик здесь ровно в той же роли, что и маркетолог:
есть бизнес-проблема → есть цель → дальше ты подбираешь инструменты, гипотезы, решения.

Не потому что «бизнес тупой», а потому что это зона нашей профессиональной ответственности.

Именно поэтому я всегда говорил и продолжаю говорить: чтобы решать задачи бизнеса, нужно общаться с бизнесом.
Понимать, как он зарабатывает.
Где у него боли.
Какие у него цели.

А не просто идти на поводу и писать ТЗ «по запросу».
И уж тем более не сразу бежать кодить.

Практически все мои последние обучения крутятся вокруг этой идеи:
личные форматы в Аналитической мастерской, курс по Technical Product Management, будущая «Вайб-аналитика», курсы для других школ.

Это всё про одно:
аналитик должен понимать, как работает бизнес.
А не ждать, что бизнес разберётся, как работает айтишка.

Потому что если бизнес начнёт разбираться в айтишке сам —
в эпоху вайб-кодинга и ИИ он вполне сможет обойтись без нас.

А значит, в наших же интересах быть теми, кто:
— понимает контекст
— видит систему целиком
— и реально помогает решать задачи, а не просто «обслуживает требования»

Что думаете?