🎙 Аналитик и ИИ — первый эпизод 2026 года

Начинаем год с большого и, честно говоря, очень своевременного разговора.
В этот раз солирует Илья Богословский с темой:

«Эволюция ИИ в аналитике — от генерации кода до агентных экосистем»

Рынок данных к 2026 году заметно сместился: от экспериментов с чат-ботами — к внедрению автономных агентов и устойчивой инфраструктуры. На вебинаре мы разберём этот переход на практике, шаг за шагом, используя VS Code и реальные инженерные сценарии.

Что будем разбирать

1. Проектирование и архитектура
Использование ИИ для генерации физических схем БД (DDL) напрямую из бизнес-требований — без ручного рисования диаграмм.

2. Инженерия данных и self-healing
Python-пайплайны, которые не просто переносят данные, а автоматически исправляют ошибки при изменении схем источников.

3. Семантический слой
Создание единого источника правды: метрики описываются кодом, чтобы избежать галлюцинаций моделей и обеспечить корректную контекстную инженерию.

4. Генеративная визуализация
Подход Dashboard as Code: автоматическое создание интерактивных аналитических веб-приложений (например, на Streamlit) вместо ручной настройки BI-отчётов.

5. Подключение через MCP
Внедрение Model Context Protocol (MCP): превращаем базу данных в безопасный инструмент для вызова внешними ИИ-агентами.

6. Агентная оркестрация
Переход от одного ассистента к мультиагентной системе — запуск команды специализированных агентов (планировщик, аналитик, критик) для решения комплексных задач.

7. Управление и безопасность
Guardrails, автоматические проверки, защита чувствительных данных и соблюдение регуляторных требований в автономных сценариях.

В итоге вебинар показывает полный цикл создания современной data-платформы, готовой к работе в эпоху Agentic AI — не в теории, а в реальной инженерной практике.

🗓 Дата: 28 января
⏰ Время: 19:00 по МСК

Если вы работаете с аналитикой, данными, платформами или ИИ — это ровно тот разговор, который помогает сложить картинку целиком, а не по отдельным хайповым кускам.


UPDATE. Регистрация тут