Spectral::Technologies

🔍 По горячим следам 🔍

После вчерашнего объявления конкурса в ШАДе мы решили чуть подробнее рассказать об ML в HFT (тем более что в одном из постов мы обещали это сделать!)

🧙Машинное обучение – один из основных инструментов оптимизации торговой стратегии. ML-модели помогают квантам анализировать огромные объемы данных и предсказывать изменение цены на рынке. 

Разбираемся в новых карточках, как выглядит пайплайн ML в HFT и какие у него есть особенности ➡️

#quant

🌟Запускаем конкурс в Школе Анализа Данных

Мы горды и рады второй год подряд делать конкурс в Школе Анализа Данных! Студенты ШАДа смогут познакомиться с применением ML в индустрии HFT и попробовать создать быструю и точную модель для предсказания краткосрочного изменения цены.

📚Как и в прошлом году, конкурс продлится 6 недель. Мы подготовили для студентов небольшой хендбук с материалами про ML в индустрии и датасетом. И, конечно, в конце конкурса мы проведем онлайн-встречу, на которой прокомментируем лучшие решения и ответим на вопросы участников.

Спасибо коллегам из ШАДа за такую возможность – и желаем студентам удачи на конкурсе!

🚀 Есть у нас студенты/выпускники ШАДа среди подписчиков? Отмечайтесь в комментариях!

💻 Подводим итоги и разбираем задания отбора на второй поток курса Effective Cpp 💻

В начале прошлой недели мы провели первое занятие второго потока курса Effective Cpp от наших разработчиков. Отбор на курс был непростым: в этот раз мы получили более 170 заявок из разных ВУЗов, а на курс попали всего 38 студентов 🤓

Мы подготовили для вас разбор некоторых заданий из вступительного контеста (кто решал, знает, что они были нетривиальными), чтобы вы могли провести работу над ошибками и углубить свои знания. Тем более что в следующем году мы планируем запускать новый набор на курс!

Смотрите разбор заданий в плейлисте и пишите вопросы в комментариях к посту 📹

Как стать лучшим❓

Все компании и университеты говорят о лучших специалистах, но никто не объясняет, кто они такие 🙄

Наш Head of Recruitment отлично знает ответ на этот вопрос: ведь именно он отвечает за найм топ-0,01% рынка в нашу команду. Мы попросили его рассказать, какие качества и умения важно иметь топ-перформеру помимо теоретических знаний 🥇

Теперь делимся с вами, читайте в карточках ➡️

Пишите свои вопросы про наймы, карьерный трек, работу в HFT и собеседования в комментариях – мы обязательно на них ответим!

#попасть_в_hft

📈Оценка перфоманса модели. Почему нельзя ориентироваться только на PnL?

Как понять, хорошо ли работает торговая стратегия – и если да, то насколько хорошо?

PnL - наиболее распространенная метрика для оценки эффективности моделей, но нельзя слепо верить ей одной. Разбираемся, какие есть подводные камни, альтернативы и вспомогательные метрики. Читайте в новых карточках ➡️

#quant