Пост про ИИ-агентов. Он будет от Ламера к Ламерам 😁 если у меня в канале есть опытные пользователи - буду рад советам.

Что я успел понять:
• Есть ИИ-модели от разных компаний, на основе которых строятся агенты, вроде Claude, Gemini или Chat GPT.
• Claude назначен самым разумным ввиду того, что держит самый большой контекст, то есть в него можно загрузить целую книгу и устроить разумную дискуссию о том дрожащая ли тварь Раскольников или все таки имеет право, не боясь, что он упустит что-то из сюжета произведения.
• У Claude так же есть крутая механика "Skills" в которую с Github можно насобирать кучу полезного.
• Есть широкое множество, так называемых Workflows, вроде N8n, через которые можно автоматизировать работу моделей. Например настроить процесс сбора новостей с заданных ресурсов за сутки и после с помощью заранее написанного промта с помощью какой-то модели ИИ превратить это в дайджест, а после опубликовать через телеграмм бота это в свой канал.

Это верхушка рабочего процесса, а что по самим агентам?
• Самое важное и первое с чего стоит начать - подготовить качественную и регулярно обновляеммую (в ручную или автоматически) базу знаний для агента.
• Далее необходимо подготовить хорошую инструкцию, которая является сводом правил работы с вашей базой знаний.

В целом это все не так уж и сложно.

А что по практике?
Я сделал MVP AI Бизнес девелопера, который знает:
• Сколько кофеен Дринкит, и их стадию открытия, CAPEX, сроки и может спрогнозировать инвестиции в стройку от площади.
• Полную структуру бизнес модели. Понимает как изменение структуры продаж в чеке, может повлиять и на себестоимость и на чистую прибыль.
• Понимает, что недоукомлектованность в кофейне может привезти к выгоранию команды и текучести, это приведет к низкой обученности команды, что в конечном итоге даст низкую производительность, высокий LC и списания.
• Может спрогнозировать поступление роялти на год или указать на ключевые точки контроля за бизнесом Дринкит, чтобы случился успешный успех.
Я сам не заметил, как большую часть рутинных вопросов или задач, которые я раньше адресовал команде ушло к агенту.


Сейчас он работает на статичной базе данных и на Chat GPT. Следующий этап - создать качественный и автоматически обновляемый контекст. Подключить агента к Granola, почте, телеге и kaiten. Ну и переехать в Claude.