🧬 ТРЕК 5. Диффузная томография
Классификация инсультов по данным временной диффузной оптической томографии

🔹 Задача
Часть более широкого проекта по мобильной диагностике инсультов — создание классификатора состояния мозга на основе сырых данных TD-DOT:
— построить классификатор состояния пациента (здоров / ишемический инсульт / геморрагический инсульт) на синтетических данных TD-DOT
— исследовать зависимость качества классификации от числа пар источник–приёмник (от 8 до 32)

🔹 Данные
Сырые синтетические данные TD-DOT (32 двухволновых источника, 32 приёмника, 1024 канала) — гистограммы распределения фотонов по 3 временным гейтам для здоровых пациентов и пациентов с ишемическим/геморрагическим инсультом

🔹 Команда
ML-специалист — классические и нейросетевые алгоритмы классификации на Python, метрики качества
Нейрофизиолог/биофизик — физические и оптические свойства биотканей мозга

❗️ Следите за новостями проекта в Telegram и ВК