🧬 ТРЕК 4. Нейроинтерфейсы
Классификация движений по данным ЭЭГ и ближней ИК-спектроскопии мозга

🔹 Задача
Разработать систему, которая по одновременной записи ЭЭГ и БИКС определяет состояние пациента: покой или мысленное представление раскрытия левой/правой кисти. Сложность — в разной природе сигналов, что требует специальных методов их объединения:
— разработать блок предобработки многоканальных записей ЭЭГ и БИКС
— построить классификатор с комбинированием информации на этапе сбора данных, выделения признаков или классификации
— оценить точность классификации трёх состояний на размеченных данных

🔹 Данные
Размеченные синхронизированные записи ЭЭГ и БИКС, описание формата и эксперимента

🔹 Команда
Эксперт-нейрофизиолог — природа ЭЭГ и гемодинамического ответа, частотные диапазоны, артефакты, изменения при выполнении задач
ML-специалист — обработка многоканальных временных рядов, методы машинного обучения для классификации подобных данных

❗️ Следите за новостями проекта в Telegram и ВК