🧬 ТРЕК 3. Нейродиагностика
Диагностика посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) по сигналу ЭЭГ

🔹 Задача
Нужно найти в ЭЭГ признаки, характерные для ПТСР, и научить модель их распознавать:
— восстановить временную разметку звуковых стимулов по записи ЭЭГ
— предобработать сигнал и выделить признаки, отличающие пациентов с ПТСР от здоровых
— обучить и проверить модель классификации на отложенной выборке
— дать физиологическую интерпретацию признаков

🔹 Данные
ЭЭГ-записи в формате EDF для двух групп (ПТСР и здоровые) + отложенная тестовая выборка со скрытой разметкой. Разрешено использование открытых наборов ЭЭГ-данных для предобучения и валидации.

🔹 Команда
ML-специалист — Python, модели на малых выборках, работа с дисбалансом классов, фильтрация зашумлённых сигналов
Медэксперт — клиническая психология и нейрофизиология, интерпретация признаков и результатов
Специалист по анализу данных — статистика, анализ ошибок, визуализация

❗️ Следите за новостями проекта в Telegram и ВК