Облачных агентов SourceCraft CLI и SourceCraft Code Assistant для VS Code в Spaces можно запускать сразу для нескольких репозиториев. А внутри самого плагина встроенные слеш-команды помогают LLM качественнее решать задачи по коду.
Как это работает на практике
/ticket <issue> → агент изучает задачу, связанные тикеты и репозиторий, собирает контекст и готовит техническую реализацию в новом тикете, в комментарии к текущему или в отдельном .md-файле. Даже если задача начинается с продуктовой формулировки вроде «сделай это красивее», на выходе вы получите готовый технический план./plan <ticket> → агент детализирует план реализации, разбивает его на этапы и шаги. Особенно полезно для больших задач, которые удобно выполнять по частям./execute <.md> → агент приступает к реализации по составленному плану на предыдущем шаге.💡 Кстати, про навыки и слеш-команды. В чём разница? Навык прорастает коротким описанием прямо в промпт, и модель может вызвать его сама. А слеш-команды мы всегда запускаем вручную.
Слеш-команды отлично подходят не только для повседневной разработки, но и для первого знакомства с ИИ-инструментами.
На вебинаре с Олей Лукьяновой как раз разобрали полный сценарий на примере реализации тикета для игры «Змейка» — от подготовки технического плана до выполнения задачи.
👀 Смотреть запись трансляции на YouTube или VK Видео
#education