Рефодушка с Сашей Драгиным, дизайн-лидом Magnit Fintech — уже на канале!
Саша — редкий покемон, который начинал с граффити и иллюстрации, а сейчас качает тему нейросетей и ативно использует их в работе над продуктом (но тут важно знать меру и уметь их применять) 🏃♂️
Так что в эфир Саша принёс подробный рассказ о том, как впервые столкнулся с AI на дизайн-конфе, услышал тезис о том, что стоимость разработки будет стремиться к нулю и сразу задумался, как всё это повлияет на дизайн.
И подошёл с очень практической точки зрения: сразу прикинул, в какую часть процесса могут вписаться иишки, написал свой софт для транскрибации аудио (чтобы другие компании не слушали твои голосовые промпты), научился составлять грамотные запросы и потестил всё на пратике.
Про это и рассказываем в ролике! 🕺
Важные мысли и полезности:
● Первое, что вы делаете при работе над проектом или продуктом — исследования. В своё время ребята из Озон Банка начали внедрение AI именно с них (через Perplexity, но сейчас можно использовать Deep Research в Claude) Так 1-2 дня сбора рефов сжимаются до 2 часов, а качество дизайна повышается, потому что предыдущий этап лучше проработан.
● Обязательно к прочтению всем, кто хочет писать крутые промпты — статья из блога Figma про удачную структуру запросов именно для вайба.
Если коротко, то:
Task — что именно строим
Context — для кого и зачем
Elements — конкретные компоненты/части интерфейса
Behavior — как это должно работать
Constraints — ограничения: платформа, тон, длина, стиль
Лучше давать модели структурированные данные (готовые фреймы), а не просто скриншоты.Да и вообще принцип как в дизайне — чем чётче и меньше воде, тем понятнее.
● Собственная Figma Make уже реальна: консоль + транскрибатор + ваш MCP-сервер + Figma Plugin +
умная модель (типа Opus) + промпт (его ищите в видео и презе Саши)
Короче, всё, что можно переложить на цифры и систематизировать, будет постепенно уходить в задачи ИИ. Так что (очевидно!) важно вникать в это, но уметь копать глубже.
💃Подписаться на канал Саши
🔍 Смотреть ролик