🎼 Maestro, your baton is waiting.

Вести с полей.
У меня есть проект Orchestra который мы пилим со времен ковида. Мало про него пишу, а зря. И вот info:
• нас трое фаундеров + наша dream team
• все специализируемся на продуктовой разработке
• проект в США и ориентируемся на весь мир
• взяли 1 место сразу в 3 категориях во время запуска на Product Hunt. В этот же день запускался OpenAi со своим Apps
• прошли акселерацию
• венчурный проект
• привлекли западыне деньги от известного инвестора Jason Calacanis

Про Ai:
Мы в Orchestra уже несколько лет ведем эксперименты с AI с разных сторон. Наша команда ищет для него не “красивую кнопку”, а реальное место в продукте — там, где AI не развлекает, а помогает доводить работу до результата.

Orchestra — это chat-centric workspace.

Внутри одного рабочего пространства живут чаты, задачи, проекты, звонки, документы, медиа и AI. Не как отдельные вкладки и разрозненные инструменты, а как единый контекст, в котором команда реально работает.

Мы пробовали разные AI-сценарии:

• ассистентов для разбора звонков
• автоподбор семантических смайлов для сообщений
• генерацию иконок для задач
• названия для задач и чатов
• summaries, подсказки и автоматизацию вокруг рабочего контекста

И сейчас мы делаем следующий шаг.

Мы открываем waitlist на Orchestra Agents и запускаем агентов в закрытое тестирование.

Идея простая: AI-агент должен стать не игрушкой в отдельном окне, а вашим рабочим подручным. Он получает доступ только к тому, к чему вы сами разрешите доступ, понимает контекст и помогает забирать на себя рутину.

Мы переходим из эпохи “поговорить с AI” в новый этап, где AI начинает координировать работу.

Не отдельный чатбот, которого нужно постоянно пинать промптами.
И не ещё один сайдбар с магической кнопкой.
А система агентов, которые понимают контекст, подключаются к инструментам и помогают двигать задачи дальше. И это еще мы не доделали https://gerts.ai который бустанет в разы наших агентиков

В обычном сценарии ты открываешь чатбота и снова объясняешь ему всё с нуля:

— кто клиент
— что обсуждали
— какие задачи уже есть
— где дедлайн
— какой проект
— что решили на звонке
— что нужно сделать дальше

А потом руками переносишь результат обратно в рабочие инструменты.

В Orchestra идея другая.

AI живёт внутри рабочего пространства, где уже есть чаты, задачи, проекты, звонки, документы и медиа. Он не висит где-то сбоку от работы, а становится частью самой рабочей среды.

Что это может дать:

🔹 Auto-triage задач

Агент помогает разобрать входящие задачи, сообщения и запросы: понять смысл, приоритет, контекст, возможного исполнителя и следующий шаг.

🔹 Ответы по рабочему контексту

Не “ответь как эксперт из интернета”, а “посмотри, что у нас реально происходило в проекте, задачах, чатах и звонках”.

🔹 Custom workflows

AI не просто пишет текст, а запускает цепочку действий: резюмирует обсуждение, достаёт action items, создаёт задачи, готовит follow-up, обновляет проектный контекст.

🔹 Меньше ручного prompting

Пользователь задаёт intent — что должно получиться на выходе. А агенты помогают с логистикой: найти, связать, разложить, подготовить, напомнить, запустить.

Для меня это основная смена курса в Ai ко воркинге.

Побеждать будут не те продукты, где “есть AI-чат”.
Побеждать будут продукты, где AI встроен в рабочий граф: люди, задачи, переписки, встречи, документы, решения, дедлайны и зависимости.

Поэтому Orchestra лично для меня — не просто очередной team chat.

Это попытка собрать AI-native workspace, где коммуникация, задачи и агентный слой находятся в одном контексте.

1/3 продукта — понятная база:
чаты, звонки, задачи, проекты, документы, медиа.

2/3 будущей ценности — AI-агенты:
они понимают контекст, работают рядом с командой и постепенно забирают на себя координационную рутину.

Именно поэтому мне нравится метафора Maestro.

Пользователь не должен становиться оператором десяти чатботов.
Он должен управлять намерением, приоритетами и результатом.

Private preview открыт:
https://orch.so/agents

#ai #agents #orchestra #dev #product #task #slack #notion #calls #vibecoding