Всем привет!

Как вы?

А я вот с лета прошлого года в активной разработке нового проекта (дам скрины из ЛК чтобы хоть одним глазком посмотреть) и вот только сейчас выдохнул чуть чуть, было очень много работы. В соло и с моими 20+ агентами я написал проект с более чем 1.5 млн строк: фронтенд + бэкенд + ai systems. И это не считая еще более чем 500K строк проектной документации.

В конце прошлого года вышли флагманские модели от Google, Anthropic и OpenAi. И львиная доля людей которые хоть как то касались мира разработки (и не только они) прочуствовала силу разработки с помощью Ai агентов.

Вот основные инсайты:
• Вместо месяцев продумывания и провреки/разработки своей гипотезы/идеи/pet-project или любого другого проекта на который нет много времени и средств, сейчас ты на это тратишь какие то дни.
• Вместо года продуктовой разработки для MVP и многих бессонных ночей, сейчас стало возможным сделать это за 1-2 месяца. И это я говорю про продуктовый проект а не про кривую какую то штуку запиленую на коленке.
• Вместо месяцев ресерчей и прототипирования архитетктуры и месяцев сбора информации и анализа сейчас ты тратишь всего лишь недели.

В данный момент почти любой человек даже не из мира It может достаточно быстро включиться в индустрию. И также быстро и относительно легко получит то что ему нужно.

Это стало чем то фантастическим но уже вполне реальным.

Это стало реальностью и для меня. Я смог сделать первую версию своего решения. Но оно пока в закрытой бете. Сейчас доделываю последние правки для первого пилотного коммерчсекого проекта.

Что это вообще такое, рассказываю:
Я делаю платформу для создания слоя памяти как для думающих агентов так и для построения KMS (Knoweledge managemnt system) Это платформа которая обрабатывает входящие данные и затем позволяет ходить в эти данные и не просто получать а понимать структуру и контекст. Понимать домен данных и работать с данными на языке домена. Например на терминах медицины, it или юриспруденции и других. Тоесть агент обращаясь в Gerts получает карту знаний, сами знания и инструкции как ходить по этим знаниям. Если проводить аналогию то агент получает зрение и инстурменты чтобы ориентироваться в системе знаний с помощью gps и карты. Он видит как данные связаны между собой. Агент может спросить: "Эй! Где я? Какие есть данные? Как мне получить вот это или то? Как они связаны? И дай мне вот такую вот информацию. Дай мне путь до таких вот данных"

Кроме самих знаний там есть многослойная система памяти для агентов. С рефлексией и многим другим что необходимо агентам при построении пайплайнов автоматизаций и не теряться в своих же рассуждениях.

Сайт проекта https://gerts.ai, вы можете попасть в лист ожидания для первого демо показа.

Прикладываю несколько картинок чтобы было что показать (и простите за ужасное качество скринов, в будущем будет лучше)