♻️ Не вся "доступность" одинакова ♻️
Казалось бы ситуация бинарна: система упала - downtime, работает - uptime. Какие еще есть варианты?

Оказывается, оттенки есть и здесь. Можно считать:
- по времени (сервис не отвечает)
- по ошибкам (часть запросов падает)
- по пользователям (у кого-то работает, у кого-то нет)

Получается, 2 сервиса с 99.9% могут ощущаться совершенно по-разному.


♨️ Частичные сбои часто игнорируются
Система может работать медленно, отдавать ошибки 10% пользователей, ломать отдельные функции
Формально - аптайм есть.
Фактически - пользователь страдает.


⛓️‍💥 Окна обслуживания выпадают из статистики
Иногда плановые downtime не учитывается в SLA и выносится в технические окна
И тогда 99.99% на бумаге не равняются 99.99% в жизни.

🥎 "Пять девяток" — это редко про весь продукт
Часто это про конкретный компонент, отдельный API и вообще про идеальные условия существования сервиса (читай, никогда). Весь пользовательский путь end-to-end обычное не включается в "пять девяток".


Обычно инженеры относятся к "девяткам" осторожно, потому что за каждой дополнительной "девяткой" стоит:
- кратный рост сложности
- рост стоимости инфраструктуры
- рост требований к процессам

Главное, что стоит запомнить, что без контекста девятки превращаются в маркетинг
Хороший вопрос вместо "сколько у нас девяток":
Сколько времени наши пользователи реально не могут пользоваться продуктом, и насколько это критично для бизнеса?
Ответ на него почти всегда важнее любой красивой цифры.

Канал есть в MAX