Kumar & Solo

Про наши неочевидные открытия последних нескольких месяцев 😐

I. Иногда лучший способ увеличить конверсию — давать сейлзам меньше лидов. По разным причинам мы в этом году 2 раза не выполняли план по лидам — оба раза при этом перевыполняли план по выручке за счет того, что менеджеры отдела продаж на меньшем объеме выдавали экстра-качественные консультации и супер тщательно работали с каждым клиентом

Как сделать это правильно, чтоб ниче не сломать: проанализировать массив исторических данных — загрузить количество распределенных лидов на менеджера + данные по конверсии в нейронку (мы делали, как обычно, в Клод коде) и определить ключевые закономерности, исходя из этого сформировать целевой объем лидов на менеджера в неделю/в месяц

II. Оцифровать и скопировать лучшего сотрудника

Старый как мир подход) Если хотите жестко качнуть эффективность работы какой-то команды — берете топ-перформера из этого отдела, оцифровываете все его действия (количество касаний/тон оф войс и тд), упаковываете их последовательность в регламент и делаете его соблюдение обязательным для всех чубриков в этой команде

Мы взяли нашего топ-продавца, выгрузили весь массив ее звонков и лог всех действий из CRM, прогнали через нейронку — получили набор инсайтов на выходе. На базе инсайтов полностью обновили скрипт + регламент работы, за соблюдением скрипта и регламента и раздачей пиздюлей теперь будет следить ИИ-сотрудник отдела качества. Скоро раскатаем этот же подход в командах сопровождения и поддержки

III. Система анализа креативов, которую мы сделали, стала работать гораздо лучше, когда мы сделали хранилище промптов под каждый креатив. И теперь когда система предсказывает новый креатив-победить (виннер), она не только обращается к объекту, но и к промпту

IV. Сейчас все говорят про оптимизацию службы поддержки. Несмотря на засилие AI в образовании, я считаю, что человеческий контакт в образовании очень важен. Как только мы решили не резать косты на кураторов и не заменять поддержу на AI, а наоборот усилить количество поддержки, особенно в первой месяц, мы довели отвал студентов до нуля.

Ставьте реакции, если интересна наша внутрянка, а если хотите узнать еще больше про неочевидные открытия в маркетинге последних месяцев и клевые способы автоматизации подробнее расскажем на завтрашнем эфире (17 по Европе / 18 по Мск) — регайтесь по ссылке и до встречи! 😠

😮😮 Как найти и скопировать лучший лендинг конкурента + адаптировать его под себя? Пошаговый гайд

Чтобы скопировать эффективный ленд сегодня не нужен ни дизайнер, ни верстальщик: вы вытаскиваете структуру готовой посадочной страницы, переносите ее в редактируемый вид и пересобираете под ваш продукт за несколько часов. Разумеется, важно копировать живой лендинг, который:

а) получает много показов в рекламном кабинете
б) клево конвертит

Шаг 0. Сначала проверяем, что воронка конкурента показывает высокую эффективность

Перед копированием действуем как настоящие тру детективы и собираем досье на конкурента:

Живые объявления показывают Meta Ads Library (видно дату старта показа объявления), TikTok Creative Center (дата первого и последнего показа объявления), Google Ads Transparency (тут только сами креативы) + AdSpoiler (VK) и SpyWords (Директ)

Если креативы крутятся месяцы — с высокой вероятностью воронка работает хорошо. Тут пошаговый гайдик, как подсматривать за конкурентами в Мете

Общую структуру трафика конкурента также можно чекнуть Similarweb и Semrush (haha, classics)

Техническую обвязку страницы (аналитика, пиксели, CRM, платёжки) вскрывают BuiltWith или Wappalyzer — по ним видно, насколько серьёзно у конкурента настроена работа с данными и тестами.

Саму страницу в понятный для вашей ИИшки вид переводит Firecrawl: помогает собрать понятный markdown (текстовый файлик) или json (код) — прям вытаскиваете структуру страницы, блоки, заголовок и смыслы, с которыми потом будет работать нейронка

Если вы счастливчик (нет) и у вас конкурентов не один, а двадцать — их лендинги, офферы, цены и отзывы собирает пачкой Apify

1. Утаскиваем макет в Figma

Плагин html.to.design (наш любимый читкод хихи) копирует любой лендинг/сайт в Figma в редактируемом формате так, что текст, кнопки, отступы и сетка остаются редактируемыми слоями, которые правятся прямо в макете - попробуйте, вау-эффект гарантирован

2. Связываем скопированный макет с Claude Code через MCP и адаптируем его под себя

Claude Code подключается к Figma напрямую через официальный MCP-сервер (коннектор) и может работать с содержимым: видит блоки, картинки и текст. На основе этого макета клодик уже пишет код ленда, учитывая стиль (брендбук) и другие особенности вашего проекта. Чтобы запустить этот шаг, просто скопируй в клодкод команду:

claude mcp add --transport http figma https://mcp.figma.com/mcp

При первом запуске Claude Code откроет браузер для авторизации в Figma (нужен платная подписка за 16$, оно того стоит).

Если все еще сложно — официальная инструкция Figma по связке Claude Code с вашим макетом для дальнейшей работы лежит здесь

Держите еще полезный промпт, который сохраняет структуру, но меняет наполнение страницы под ваш продукт:

«Вот импортированный макет лендинга в Figma, доступ через MCP. Собери на его основе чистую адаптивную страницу под бренд [НАЗВАНИЕ]: сохрани структуру блоков и порядок аргументов, заголовки и тексты перепиши под продукт [ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА И АУДИТОРИИ], подставь цвета, шрифты и отступы из дизайн-системы [ссылка или токены с доступом], убери все захардкоженные значения, изображения оставь плейсхолдерами с подписями, чем их заменить.»

3. Подставляем свой визуал в скопированный макет:

Изображения вашего продукта можно завернуть в аккуратные браузерные и девайсные мокапы через shots.so за пару минут, а короткое видео-демо продукта удобно записать в Screen Studio. Графику/фоны можно сгенерировать через Nano Banana (тоже подключается через API)

4. Меняем оффер и тексты, оставляя при этом саму структуру

Важно! Самое ценное в чужой посадочной - это ее структура, поэтому сетка и последовательность блоков остаются на месте, а под замену идут оффер, формулировки и визуальное наполнение

Финальным этапом заливаете страницу на свой домен и запускаете трафик

😮 дайте реакций, если любите наши пошаговые гайды и шерьте пост с командой! А если хотите еще больше лайфхаков — пригоняйте на наш живой эфир в этот четверг в 17-00 по Европе / 18 по Мск

Что расскажем:
- Как настроить интеграцию с Higgsfield и массово генерировать крутые креативы через Claude Code
- Как настроить самый продвинутый трендвотчинг для того, чтобы отлавливать и копировать вирусные тренды в соц сетях
- Как быстро настраивать клевые и удобные дашборды с визуализацией ключевых данных

+ приготовили для вас топовую подборку скиллов, чтобы можно было утащить себе самое мясо — до встречи, ребзя! 😮

Как вытаскивать трафик из нейронок, когда классический SEO умирает? 👨‍⚕

60% запросов в поиске сегодня закрываются так: нейронка прочитала ваш контент и выдала пользователю релевантную его запросу выдачу. Можно упороться в SEO, выйти на первую позицию Google и всё равно сливать клиентов конкуренту с третьей строки, потому что он поработал с GEO, а вы - нет.

Попросили Олега Шестакова, CEO и основателя Rush Agency, нашего друга и преподавателя на курсе Ninja AI Marketing 8.0, поделиться, как адаптироваться к этой ситуации:

I. Переписать ключевые для трафика страницы

Нейронка не читает статью целиком, она парсит массив данных и вытаскивает куски, где есть прямой ответ на запрос пользователя. Если ответ закопан в третий абзац — нейронка просто пройдёт мимо. По исследованиям 44% AI-цитат живут в первых 30% текста

Что делать: берёте топ-5 страниц по объему трафика, выкидываете всю художественную часть (подводку к проблеме и тд) и ставите прямой ответ на главный вопрос пользователя первым предложением. Дальше добавляете детали, аргументацию, кейсы: два часа работы на пять страниц, а эффект видно уже через 3-4 недели.

II. Один контент = несколько каналов / паразитное SEO

Ваш сайт - это один домен и одна позиция в выдаче. Чтобы реально захватить запрос, нужно быть везде одновременно: на Habr, YouTube, в Дзене - это те площадки, которые ChatGPT, Perplexity и Gemini используют как источники для своих ответов

По данным GEO-исследований, 53% всех AI-цитат - это обзоры, списки и материалы на отзывиках. То есть одна толковая статья на условном Habr одновременно занимает 2-3 позиции в органике + попадает в цитирование AI

III. Используйте кластеры страниц

Google в 2026 ранжирует целиком весь домен, а не отдельную страницу.

Возьмём реальную ситуацию: магазин мебели с шикарными карточками проигрывает конкуренту по запросу “купить диван”, хотя его карточки написаны лучше. Почему - у конкурента 80 связанных информационных страниц вокруг темы: виды диванов, механизмы, выбор обивки, сравнения. Google видит весь его домен как экспертный - это topical authority - и доверяет ему больше.

Что делать: под каждый приоритетный коммерческий запрос делаете 5-7 связанных информационных страниц с плотной внутренней перелинковкой.

IV. Репутация теперь ключевой фактор ранжирования

+0,2 звезды к рейтингу = +30-200% к продажам, один негативный отзыв снижает вероятность покупки почти вдвое. Нейронка прямо парсит тональность ваших упоминаний: если в инфе о бренде преобладает негатив, ChatGPT и аналоги либо вас не порекомендует, либо честно скажет, что у этой компании много жалоб.

Вы не контролируете, что ответит нейронка, но вы контролируете информационное поле, из которого она берёт данные. Нижняя планка - 50+ отзывов на ключевых площадках, рейтинг от 4,5, и публичный конкретный ответ на каждый негатив: что на самом деле случилось, что вы сделали, как исправили проблему.

V. Без бренда всё это не работает вдолгую

Google и нейронки одинаково проверяют одну вещь: вас гуглят по имени? возвращаются? кликают, когда видят знакомый домен? Если да — вы реальный источник полезной информации для клиента, если нет — AI-помойка, которую никто не процитирует, потому что узнаваемости нет. Поэтому PR, выступления, развернутые кейсы под своим брендом, медийка - это фундамент SEO+GEO сегодня, без брендового спроса любой контент-маркетинг через полгода начнет пробуксовывать.

Подход “нагенерим статей, купим ссылок, подождём трафик” больше не работает в принципе. Выигрывает тот, кому доверяют пользователи, поисковики и нейронки одновременно, а это 4 канала в одном контуре: SEO, GEO, паразитка и ORM (работа с репутацией). По отдельности каждый даёт прирост на десятки процентов, вместе - позволяет кратно расти.


🎧Шерьте пост с командой и завтра, 11 июня, в 17 по Европе / 18 по Москве приходите на наш живой эфир. Основатель Rush Agency Олег Шестаков покажет всю систему на реальных кейсах, ответит на вопросы и объяснит, с чего начать с SEO+GEO в вашей нише — будет огонь🔥

Регистрация на эфир доступна по ссылке

🎁 Участникам практикума подарим инструмент для генерации текстов и аутлайнов для попадания в топ-10 Яндекса, Google и ChatGPT, а также подборку SEO+GEO скиллов для Claude Code

Как в 2026 кратно ускорить свои процессы в дизйне с AI 🕶

В этом году вышло сразу несколько крутых релизов для AI-дизайна, которые позволяют кратно сократить время на дизайн-задачки и снизить количество косяков и ошибок

Картинки теперь генерятся прямо в Figma, а Claude Code собирает бэкэнд по прототипу вашего фронта — все это оч сильно облегчает работу тех, кто проектирует интерфейсы и создает креативные материалы

Раньше запилить один баннер = открыть сервис генерации, скачать картинку, вернуться в Figma, импортировать, подогнать размеры, и так по кругу для каждого формата и каждого креатива. Теперь большую часть этого геморроя можно автоматизировать, рассказываем, что поменялось:

I. Генерация картинок прямо в Figma 🎨

Топ новость! Плагин Higgsfield теперь работает внутри Figma: выбираешь фрейм и генерируешь или редактируешь картинку прямо там. Убрать фон, сменить ракурс продукта, подобрать освещение, растянуть картинку под нужный формат - всё в одном месте, результат появляется обычным слоем в макете, который сразу можно править и пускать в работу

II. Автопроверка перед передачей разработчикам 🔍

На прошлой неделе Check designs наконец выкатили на пользователей на некоторых тариах (до этого фича была в раннем доступе)

Почему это важно: когда ИИшка генерирует экран, она часто прописывает цвета и шрифты от балды - «#FF4422» вместо цвета из брендбука, «16px» вместо официального размера из дизайн-системы. Внешне похоже, но разработчик потом говорит "тут всё захардкожено, надо переделывать с нуля". Check designs находит такие места по всему макету и предлагает заменить на правильные значения

III. Claude Code читает ваш Figma-файл и создает на базе него код 👨‍💻

Claude Code теперь умеет подключиться к Figma-файлу напрямую и собрать страницу или экран с реальными цветами, шрифтами и компонентами на базе вашего файлика.

До этого разработчик переносил параметры из макета ручками, а теперь агент делает это сам: работает через Figma MCP, плюс готовый интерфейс можно отправить обратно в Figma редактируемыми слоями.

Каждая итерация в дизайне стоит времени: сделать баннер, экспортировать, подогнать под форматы - и так по кругу. Поэтому в тест раньше уходило два-три варианта, и приходилось постоянно гадать, что тестировать. Теперь итерация почти бесплатна - за то же время можно собрать и выкатить двадцать разных вариантов. А чем больше вариантов в тесте, тем быстрее находишь те, что реально перформят, и тем дешевле в итоге выходит лид.

Уже сегодня в 17:00 по Европе / 18:00 Мск проведем лайв практикум и покажем, как работать с Claude Design и обновленной Figma и генерить рабочие и продающие дизайны.

Еще покажем нашу систему анализа баннеров, которая кратно снизила стоимость привлечения клиента. Всем участникам отдадим гайд по поиску скиллов - больше 50 проверенных вручную ссылок и сервисов - Регистрируйтесь по ссылке и до встречи в эфире🔥

Где искать скиллы и MCP для своего Claude Code и как сделать его еще мощнее? 😠

Мы уже делились подборкой скиллов, которые позволяют сделать из клодкода непобедимую машину, но каждый день выходят новые скиллы, новые MCP (коннекторы для внешних инструментов и данных), постоянно выходят новые анонсы, и все новое устаревает с невероятно высокой скоростью. Раньше проблемой было найти скилл для своей задачи — сейчас их сотни тысяч, и проблема уже в том, чтобы разобраться, что из найденного стоит ставить и как использовать.

На всякий случай напомним: skill - это инструкция для AI-агента с правилами, примерами и иногда скриптами. Один учит Claude проектировать интерфейсы, другой проводить SEO-аудит, третий превращать вебинар в готовый контент. Поставил skill для редактирования постов - агент знает твой стиль, лимиты и правила. Поставил несколько десятков таких одновременно - агент начинает путаться, тормозить и делать ошибки.

Рассказываем, откуда сорсить и как фильтровать скиллы:

I. Маркетплейсы 🔍

Skills.sh, SkillsMP, ClaudeMarketplaces и Skillstore работают как поисковик: удобно найти по категориям и профессиям, посмотреть что в тренде, поставить в один клик. Рейтинги на разных площадках считают разные вещи, красивая карточка ничего не гарантирует, поэтому каталог только показывает, что скилл существует, а проверять его качество придётся самому

II. GitHub и подборки 📋

Awesome-claude-code и VoltAgent subagents collection дают крутую карту экосистемы скиллов + там нет рекламы и платного промо. Это курируемые списки, которые кто-то собирал руками. Важно (!): звёзды в гитхабе - хороший ориентир, но и их можно накрутить, были примеры и опасных репозиториев с накрученными звёздами, всегда перепроверяйте источник скиллов

III. MCP 🔌

MCP - это когда агент получает прямой доступ к сервису: к Notion, к базе данных, к почте или рекламному кабинету. Docker MCP Catalog удобен тем, что сразу показывает, что конкретно делает каждый сервер, какие опасные действия в нём есть и кто его собрал. Официальный реестр всех MCP можно посмотреть здесь.

Три фильтра перед установкой

Фильтр 1. Полезность

Хороший skill решает одну понятную повторяющуюся задачу, и внутри есть порядок действий, примеры результата, критерии качества и способ проверить, что агент сделал правильно. Плохой скилл отличается от хорошего тем, что пытается заменить целый отдел и состоит из фраз "думай как эксперт мирового класса, не делай ошибок, следуй лучшим практикам".

Фильтр 2. Безопасность

Смотрим: кто автор, когда обновляли, есть ли лицензия, есть ли скрипты и хуки, что может делать агент без твоего разрешения. Если в процессе установки есть команда вроде curl ... | bash - сначала скачиваем и проверяем клодкодом, не запускаем вслепую. Полный доступ к терминалу и ко всем файлам "на всякий случай" - красный флаг.

Фильтр 3. Результат

Берём три реальные задачи, запускаем без skill, потом с ним, и сравниваем качество, время, и сколько пришлось переделывать руками. Добавляем похожие запросы, где skill не должен включаться и проверяем, что он там действительно не срабатывает. Skill реально улучшил Claude или просто добавил один дополнительный шаг? Если разницы не видно - удаляем, даже если у репозитория 200 тысяч звёзд.

Промпт-аудитор (скопируйте себе в Клод код)

Проаудируй этот Claude Code skill перед установкой.
Проверь: кто автор, лицензия, последнее обновление, скрипты, хуки.
Что может читать, куда может отправлять данные, что может делать само.
Есть ли примеры использования и тесты.
В конце скажи: можно тестировать / нужно проверить вручную / не ставить.
Ничего не устанавливай и не запускай.

Шерьте пост с командой и делитесь своими проверенными скиллами в комментах, ребзя!

👀 А уже завтра мы проведём эфир, где покажем нашу систему анализа баннеров, которая позволила кратно снизить стоимость лида + расскажем всё про Claude Design: гайд по использованию и клевые фишки для максимально качественных результатов.

А в качестве подарка отдадим наш гайд по сорсингу скиллов для Claude Code - больше 50 отобранных вручную ссылок и сервисов! 🔥 Регайтесь скорее 🔥

Давно не делились новостями по нашему европейскому проекту: c момента последнего апдейта выросли в 2 раза (в среднем растем на 15-20% каждый месяц).

Вот что повлияло на рост сильнее всего с начала года:

1. Creative system в маркетинге. Раньше у нас было 3/10 виннеров (креативов с топовыми результатами) в Meta, сейчас 6/10. На горизонте 4-х месяцев это дало снижение стоимости лида в 2 раза. Claude позволил довести мою систему тэгирования и анализа креативов до совершенства, сейчас раскатываем ее на ТикТок и Гугл.

2. Работа с Plurio помогла нам быстрее принимать решения, заменить 70% работы маркетолога правилами и подсветила несколько прикольных закономерностей конкретно в нашей нише, на которые мы не обращали до этого внимания

3. Дорастили SMM (контент) до 20% от общей выручки. Теперь на отстроенных процессах и хорошо работающей воронке можно строить заводик

4. Сделали прям много исследований. Заметили, что исследования всегда делаем только на старте, и когда жопа. Исправились и сделали их регулярными. Кастдевим кучу сегментов на разных уровнях воронки, по заветам святого отца AJTBD Вани Замесина

5. Много времени инвестируем в команду — раньше мы были жесткими кортизольными менеджерами, постоянно создающими чувство страха и давления (тут Саня напиздил, мы и сейчас такие, прим. Кумара).

Ладно, в этот раз мы правда стараемся быть более поддерживающими, много показываем своим примером пользу ИИшки для решения рутинных задач, даем ошибаться и не наказываем за это. Из-за этого команда навайбкодила уже херову гору всего, от HR CRM’ки до автозвонилки. И это огонь!

Ребзя, знаем, что вы это читаете — вы клевые!

6. Включили режим бешеного перфекционизма в отделе продаж — стараемся довести до идеала конверсию в каждом из этапов воронки

- Разворачиваем полноценную LMS для непрерывного обучения сейлзов
- ИИ-тренер постоянно обучает менеджеров на основании данных об их слабых зонах и примерах эталонных звонков
- Регулярно общаемся с клиентами, отвалившимися с каждого из этапов, собираем обратную связь и, если какой-то фидбек является статистически значимым —> немедленно вносим изменения в процессы

Отдельно спасибо вам, ниндзя, что читаете наш канал и ходите на наши вебчики и за вашу обратную связь и поддержку ❤️

Дайте реакций, если хотите видеть здесь больше внутрянки, а не только посты о том, как очередной скилл Claude Code поможет сделать вашу жопу еще более квадратной 🔥

🤖 Как решать ваши задачи с помощью целого роя ИИ-агентов и всего одного промпта?

Несколько дней назад вышла новая моделька Opus 4.8 с фокусом на субагентах. Это такие отдельные автономные мини-агенты, которых Клод (или другая модель) запускает самостоятельно, собирает с них результаты и относит юзерам (то есть нам).

Главное в релизе - Dynamic Workflows: вы описываете сложную задачку, Claude сам строит под неё процесс работы, разбивает его на этапы, запускает нужное количество субагентов и проверяет результат до того, как отдать финальный варик обратно вам

Что было возможно еще год назад, и что поменялось сейчас:

С помощью Claude Code и раньше можно было, к примеру, выстроить процесс по созданию рекламных креативов: вгрузить табличку с данными об эффективности рекламных кампаний, создать заголовки и тексты объявлений с помощью субагента и поменять тексты в ваших баннерах с помощью Figma-плагина, получив новую пачку объявлений на выходе

Раньше мультиагентные команды нужно было собирать вручную: прописывать, кто за что отвечает и какие роли нужны. Теперь Claude строит оркестрацию сам, передавая каждому субагенту только нужную ему информацию и доступ. Раньше работа с субагентами очень напоминала микроменеджмент сотрдуников на уровне джун (максимум мидл), теперь это уже самостоятельная команда, которая сама забирает задачу и возвращает вам готовый результат.

Вместо ручной орекстрации клодик сам соберёт мини-команду: ресёрчер, аналитик, копирайтер, редактор и фактчекер в одном лице.

Наш топ задач, которые маркетологи/соло-предприниматели могут решать с помощью Opus 4.8 + примеры промптов:

1⃣ Аудит креативов в рекламном кабинете. Claude сам анализирует данные, ищет слабые места и генерирует новые варианты на основании анализа:

Create a workflow for creative intelligence.
Use files in 01_components and 03_performance.
Find creatives that outperformed the account median.
Extract patterns by persona, pain, hook, offer, CTA.
Generate 20 new concepts. For each: state what past pattern it's based on.
If data is missing, say so.

2⃣ Детальнейший разбор конкурентов перед запуском. Вместо того чтобы вручную запускать цепочку "агент 1 - анализирует лендинги, агент 2 - чекает отзывы", достаточно описать цель — Claude сам разбивает задачу на параллельные потоки и возвращается с готовым анализом:

Create a dynamic workflow to analyze these 10 competitors.
Compare: positioning, offer, ads, customer language, SEO presence.
Synthesize: what everyone says, what nobody owns, 5 angles to test.
Flag claims that need manual verification.

3⃣ Создание сценариев/постов на основании анализа контента (вашего либо конкурентов):

Use this transcript as source material.
Create a workflow: extract strongest ideas, score by audience pain,
write Telegram post, 5 LinkedIn posts, 10 shorts scripts, email newsletter.
Verify every claim against the transcript before publishing.

Честно про минусы/подводные камни:

Dynamic Workflows жрут токены как не в себя, и на простые задачи иногда разворачивается целая орда агентов)) На этой неделе Антропик уже огреб порядочно хейта, и в какой-то момент даже обнулил лимиты. Важно использовать новый процесс для действительно важных задач с большим рычагом!

Всё вышенаписанное подтверждает нашу ключевую мысль последних постов: выигрывает тот, у кого лучше/чище данные, есть понятный и повторяемый бизнес-процесс + высокая скорость итераций + глубокое понимание клиентов через исследования

👍 Шерьте пост с командой и делитесь своими впечатлениями от 4.8 в комментариях 🚶

А уже завтра в 17:00 по Европе / 18:00 по Мск соберёмся на эфире: расскажем, как новые модели и инструменты позволяют автоматизировать создание контента, анализ трендов + погенерим креативы в лайве. Регистрируйтесь по ссылке и до встречи, ребзя!

4 неочевидных тренда маркетинга 2027, о которых почти никто не говорит 💀

Последние полгода мы замечаем несколько ключевых паттернов как в своем проекте, так и у топовых команд с бюджетами в десятки миллионов $:

I. Скорость петли обратной связи решает больше, чем качество конкретного креатива ⏳

Все говорят про качество креативов, но мало кто оптимизирует скорость цикла "запустил🪭собрал данные 🪭понял почему растет/падает та или иная метрика 🪭провел итерацию изменений", но именно это — одна из самых ключевых вещей

У большинства компаний этот цикл занимает 1-2 недели и 5-6 итераций в квартал, у нас - 24 часа: каждое утро агент присылает метрики за вчерашний день с разбором причин роста/просадки, к вечеру уже сгенерирована и загружена в кабинет пачка новых крео. Делаем 45+ итераций в квартал, хотим еще больше

При одинаковом бюджете тот, кто делает 45 итераций, статистически раздавит того, кто делает 5. Увеличение числа итераций — задачка вашей инфраструктуры. Задайте себе вопрос: сколько дней у моей команды уходит на цикл от обнаружения проблемы до обновления крео/воронки/лендов? Если больше 24 часов - у вас бутылочное горлышко, которое мешает вам зарабатывать больше

II. Отдел продаж стал лучшим источником данных для маркетинга 📞

Каждый звонок сейлза - это мини-исследование: клиент сам рассказывает, что его триггернуло, перечисляет свои страхи и озвучивает возражения. Раньше этот массив данных просто протухал в недрах CRM, а сейчас AI разбирает 100% звонков и каждую неделю выдаёт датасет: новые боли, триггеры, фразы-виннеры (какие аргументы сейлза заставляют клиента покупать). Это важнейший дата-сет для маркетинга

Конкретный пример: AI заметил, что клиенты стали чаще повторять одну и ту же фразу, озвучивая свой ключевой страх. Маркетос это отловил, мы добавили фразу в хук (первые 3 секунды видео-креатива), и получили креатив-виннер с CPL на 40% ниже среднего.

Ваши сейлзы каждый день проводят десятки живых интервью с людьми, которые прямо сейчас принимают решение о покупке, 90+ % компаний тупо смывают эти данные в унитаз

III. Микс из 10 микро-блогеров работает лучше одного крупного 👀

Крупные блогеры (500К+) дают отрицательный ROI в большинстве ниш - это следствие завышенного ценника и размытой аудитории.

Микро (5-50К) с более нишевой аудиторией подписчиков конвертят в среднем в 3-5 раз выше на единицу бюджета. При этом работа с микро-инфлами базово была сильно более сложной - переписка, согласование доков и контента сжирала десятки часов и превращалась в операционный ад

Сейчас AI-агент по работе с блогерами сам подтягивает аналитику из Trendhero, считает прогнозный CPV/CPL, по бенчмарку ставит тег "брать/не брать" и закрывает первые касания в переписке с инфлами. Один менеджер может в моменте вести 100+ блогеров с тем же усилием, с каким раньше вёл 5

IV. Конкуренты скоро будут использовать ваши крео как обучающие данные (или уже) 🥷

Apify + Meta Ads Library + n8n + час времени на настройку — и все ваши ключевые данные разложены по полочкам)

Любой крео, оффер, воронку можно скопировать за 48 часов, тулы типа atria позволяют моментально копировать лучшие подходы

Что скопировать нельзя: скорость вашей петли обратной связи (I), данные из ваших звонков (II), глубину понимания клиента, его мотивации и болей. Ваше конкурентное преимущество - это не конкретный креатив или воронка, это скорость, с которой вы генерируете новые инсайты и превращаете их в конкретный набор действий и шагов

Шерьте пост с командой и делитесь своими мыслями в комментах

👍 3 июня в 18:00 МСК будем разбирать ключевые тренды маркетинга этого и будущего года

Регистрируйтесь по ссылке, эфир как всегда будет только в лайве и без записи

🏌 Что такое Second Brain и как его собрать с нуля в Клод Коде?

Кажется, что обычно у маркетолога есть все, что нужно, для принятия крутых и качественных решений: креативы, данные по рекламным кампаниям, исследования клиентов, инсайты по конкурентам, транскрипты глубинных интервью и тд.

Проблема в том, что данных более чем дофига, но человеческая коробка с мозгом не всегда способна проанализировать их качественно и сделать верные выводы — а в маркетинге это может обойтись безумно дорого

Second Brain (второй мозг) не только хранит все нужные данные, но и превращает их в систему принятия решений. Вгружаем в него данные — на выходе получаем точный план действий — набор офферов для теста, отсортированные гипотезы, список изменений в рекламных кабинетах и так далее. Собрать такую штуку можно самостоятельно в Клоде

Кому у себя в команде мы собрали/собираем 2nd brain уже сейчас:

▶ Рома и Саша (фаундеры): трекаем ключевые бизнес метрики (runrate по выручке/CPL, отвалы в продукте) + сигналы по ключевым просроченным таскам/критическим точка уязвимости (work in progress)

▶ Маркетологи: маркеры выгорания креосов/воронок + конкретный план действий по исправлению ситуации + трекинг выполнения плана и сигналы, если вываливаемся из runrate


Ключевые принципы создания Second Brain:

Использовать не весь массив данных, а только правильный кусок контекста — если дать слишком много нецелевых данных на вход, контекст заполнится, сессия деградирует, и результат будет отстойный

Пример: анализируем креос конкурента

Скрин рекламы конкурента сам по себе бесполезен. Нужно собрать и разметить данные с него: Персона / Боль / Хук / Оффер / CTA / Результат. Когда эти данные есть, Claude собирает новое крео из компонентов, которые уже работали. В базу надо класть и провалы: хуки, которые не удержали внимание, офферы, которые не дали заявку, CTA, которые убили конверсию

Как собрать Second Brain через Claude Code:

Вся структура разворачивается в Obsidian - бесплатном приложении для заметок, где файлы хранятся как обычные markdown-файлы (=текстовые файлики) прямо на вашем компьютере.

Именно поэтому Claude Code их читает напрямую без лишних настроек. В Obsidian удобный редактор, граф связей между заметками, мобильное приложение для записей на ходу и встроенная прилка для сохранения статей и страниц конкурентов из браузера. Так что сначала установите бесплатный Obsidian, а потом:

I. В Obsidian создайте vault - так называется папка в их терминологии. Называете second-brain/, внутри создаёте шесть подпапок. 00_raw/ / 01_components/ / 02_creatives/ / 03_performance/ / 04_competitors/ / 05_brand_context/

II. Создайте CLAUDE.md - файл правил, который Claude Code читает при каждом запросе: где что лежит, кто аудитория, в каком формате хранятся компоненты, что нельзя выдумывать. Шаблон файла для секонд брейна можно скачать здесь и просто положить в папку, попросить клодик в нём разобраться и адаптировать под себя

III. Откройте Claude Code в этой папке. Claude Code читает обычные markdown-файлы локально, ничего дополнительно подключать не нужно. Схему и команды для клодика можно забрать здесь

Что дальше: В 00_raw/ закидываете всё, что есть - старые крео, скрины конкурентов, заметки с созвонов, отчёты. Просите Claude разобрать и разложить по папкам. Подключаете трендвотчинг, скрейперы (ваши пылесосы внешних данных) и в итоге получаете базу, которой можно задавать реальные вопросы: "5 вариантов хука на эту персону на основе тех, у которых лучший CPL", "какие креосы у конкурентов крутятся дольше 2 месяцев", "какие CTA всегда сливают конверсию ". Чем больше материала собирается, тем точнее ответы.

👀 Мы стартуем серию эфиров по маркетингу с нашими последними наработками — начнем с того, что расскажем, как собрать самый эффективный контент завод для генерации продаж через соц сетки с минимум затрат

3 июня, 17-00 СЕТ/18-00 Мск — будем генерировать видосы в прямом эфире + покажем нашу секретную механику продаж через личные сообщения

Регистрируйтесь по ссылке, записи не будет 👀

👀 Новая модель от Google полностью меняет процесс работы с видео!

несколько дней назад Google на своей конфе I/O анонсировали Gemini Omni, сами они называют его "Nano Banana for video" - то есть это не просто ещё один генератор видео, а видеоредактор, в котором вместо таймлайна и кнопок инструментов - чатик. Это реально революционный сдвиг, который открывает кучу крутых юзкейсов! 😮😮

Что в нём нового по сравнению с другими моделями:

🍿 Поддерживает режим правок: теперь, вместо старта генерации заново, можно менять фон, добавлять/убирать объекты, менять ракурс камеры и многое другое

🍿 Работает с любыми файлами: можно дать фото, видео, аудио, рисунок, скриншот или несколько референсов одновременно

🍿 Редактирует готовое видео: можно поменять объект по референсу, поменять ракурс, убрать лишний элемент из кадра, превратить день в ночь, перенести сцену в другой стиль - просто отправив сообщение в чатик

🍿 Создаёт ваш аватар: загружаете своё фото и получаете AI-версию себя, которую можно поставить в любую сцену — вот это вообще килинг-фича, будем тестить!

🍿 Встроен в экосистему гугла: Gemini app для быстрых правок, Google Flow для полноценного продакшна, YouTube Shorts для публикации одной кнопкой

То есть разница не в том, что AI теперь делает видео. Это уже умеют Sora, Kling, Runway, Seedance и Veo. Разница в том, что в Omni можно делать вторую, третью и десятую правки: не заново генерировать весь ролик, а поменять конкретную деталь в уже существующем видосе.

Примеры промтов, которые можно уже сейчас потестить в Omni:

I. Шортс из рандомных фоток в галерее за минуту.

Загружаете 8-10 фоток из телефона, пишете:

Turn these photos into a 10-second travel recap in 9:16. Keep real people recognizable, add smooth movement between shots, warm color grading.

Приятно просто быстро получить контент из того, что уже лежит в телефоне без съёмки и планирования

II. 5 вариантов рекламы из фото продукта

Use this photo as the base. Keep the logo unchanged. Create a 10-second vertical ad with slow camera movement and a clean CTA frame. Do not invent new packaging text.

Дальше:

Change the background to dark luxury, keep the lighting

и получаете второй результат, можно быстро тестировать разные заходы и стили

III. Старый ролик превращаем в вертикальный Shorts

Recut into a 9:16 vertical. Keep the speaker centered, add faster pacing and captions. Do not invent new scenes.

Можно быстро перегенерить в вертикальный формат весь уже заюзанный контент, который лежит мёртвым грузом на диске

IV. Скрин маршрута превращаем в travel POV видео

Turn this Google Maps route into a first-person travel video. Keep it realistic. Add city sounds and warm evening lighting. 15-second vertical.

Залили скрин, получили POV-видео прогулок по реальным улицам

V. AI-аватар

Загружаете своё фото и создаёте аватар, который выглядит как вы, потом ставите его в любую сцену:

Appear in a clean minimal studio with confident posture and soft lighting. Keep my face and movements natural. 15-second vertical intro.

Хорошо для курсов, личного бренда, Shorts без съёмки

Доступ к модели есть в Gemini app при наличии платной подписки, для сложного продакшна переходите в Google Flow, публикуете прямо в YouTube Shorts. Еще больше идей с примерами можно посмотреть здесь.

Формула хорошего промта для Omni: Use this as the base [вводные] → Keep [что нельзя менять] → Change [что нужно менять] → Add [ добавь стиль/движение] → Output as [формат] → Do not add [что не нужно]. У гугла есть своя в официальном гайде.

Маркетосам нужно первым делом тестировать не генерацию с нуля, а реюзать старые фото продукта и горизонтальные ролики. Omni интересен не как десятый генератор слоповых видосов, а как флоу переработки того, что уже есть. И именно процесс правок и адаптации интересен в первую очередь, для статичных креосов ресайз и адаптация - это вообще один из главных юзкейсов AI.

Шерьте пост с командой и пишите в комментах, если уже попробовали Omni 🔥 А чтобы мы могли давать еще больше полезного контента - накидайте нам бустов - будем заливать наши эксперименты в сторис

🎓 Как мы подняли конверсию на 46% за два месяца через кастдевы в нашем проекте в Германии

Мы много пишем про кейсы использования ИИ и ИИ агентов в маркетинге и продажах, но есть одна классическая механика, в которой участие человека и personal touch дает колоссальный апсайд — это касдевы (глубинные интервью)

У нас в Германии образовательный проект для мигрантов - помогаем людям переобучиться на востребованные профессии и получать финансирование через немецкий центр трудоустройства. Был конкретный затык: люди доходили до консультации с сейлзом, слышали про бесплатное обучение через государственный грант и пропадали, а в CRM мы это видели как пачку лидов со статусом "неактуально" без каких-либо объяснений.

Вместо того чтобы гадать, мы попросили наших друзей из агентства Crossover помочь. Они пошли разговаривать с клиентами: нашли 30 человек из основных сегментов и провели серию глубинных интервью чтобы получить ответ на ключевой вопрос: почему лидам, которые уже проявили интерес, вдруг стало неактуально?

По итогу разбили их на четыре сегмента с разной логикой поведения:

1) Горячие - интерес к курсу еще есть, готовы идти, просто упёрлись в один формальный барьер типа языкового сертификата. Как только решат его, придут - главное не ждать когда они сами напомнят о себе, а постоянно держать контакт.

2) Тёплые на паузе - хотят учиться, но сомневаются в себе и боятся, что всё это ни к чему не приведёт. Им нужны живые истории выпускников, которые реально нашли работу и максимум конкретики

3) Остывшие - уже пошли другим путём: выбрали другой курс, нашли работу, переключились. Вернутся, только если что-то пошло не так с альтернативой, поэтому нет смысла на них тратить много ресурсов

4) Выпавшие - жизнь вмешалась: кто-то ухаживает за родителями, кто-то собирается уехать из Германии, кто-то просто выгорел от борьбы с бюрократией - им вообще не до курсов

Все четыре группы называли разные причины ухода, но ключевой паттерн один: люди не верили, что после курса найдут работу, и жалобы на центр трудоустройства просто были удобной отмазой (ложным возражением), чтобы не принимать решение прямо сейчас. Мы же всё это время думали, что проблема в бюрократии, пошли её упрощать и ошиблись.

По итогам интервью изменили коммуникацию с каждым из сегментов, нарастили число касаний, внедрили ИИ-контроль за каждым действием сейлзов и рассылками и в итоге конверсия выросла с 32% в марте до 47% к середине мая (!)

ИИшка отлично справилась с анализом данных - структурировала транскрипты, выделила паттерны, собрала сегменты и свела общий репорт в клевую презу. Но найти самих людей, выйти с ними на живой контакт, выстроить достаточно доверия чтобы человек сказал настоящую причину, а не удобную отмазку - в этом людей пока не заменить.

А вы что думаете - в каких еще точках маркетинга люди будут незаменимы ближайшие годы?

🦞Какой инструмент лучше всего работает для создании AI-агентов прямо сейчас? Сравнение основных тулов + инструкция по настройке

OpenClaw и Hermes - два главных open-source инструмента для запуска AI-агентов прямо сейчас. Смысл агента и его основное отличие от обычной нейронки в том, что он работает самостоятельно и без вашего постоянного участия: ходит в браузер, читает файлы, дёргает API, пишет в мессенджеры и выполняет другие повторяющиеся штуки

Если вы уже запустили OpenClaw или только выбираете с чего начать, разбираем оба: чем отличаются, где использовать, как поставить и на какой подписке запускать. Обязательно делитесь постом с командой!

I. OpenClaw

OpenClaw подкупает огромным количеством инструментов: тысячи готовых навыков, интеграция в 50+ платформ из коробки: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Email, Binance, OKX. В официальном реестре скиллов их 13000+.

Раньше OpenClaw работал на базе клода, теперь использовать GPT, а специальная тулза ClawRouters автоматически отправляет ваш запрос самой дешёвой модели, которая справится с задачей, это снижает стоимость его работы на 70-90% без потери качества.

Юзкейсы, в которых OpenClaw всё ещё даёт жару 🦀:

- Личный ассистент в мессенджере: пишешь "Напомни мне завтра в 9 созвониться с Егором" - он создаёт событие в календаре и присылает напоминалку

- Мультиканальный агент, который одновременно пишет в Telegram и email, мониторит лиды в CRM, собирает метрики рекламных кабинетов и делает всё это из одного места без лишней настройки

- Рутинные автоматизации с кронами (зацикленными процессами): говоришь "Каждый понедельник собирай метрики из Google Analytics и присылай саммари", и встроенный функционал закрывает это без лишних вопросов.

Если нужен агент, который живёт в мессенджере и закрывает операционку - ваш выбор OpenClaw

II. Hermes: ИИ-агент, который накапливает опыт и учится

Hermes - это более глубокий инструмент, его уже собрала целая лаборатория, а не один инди-разработчик

Главная фишка: агент учится. После каждой задачи Hermes пишет себе Skill Document, то есть markdown-файл (текстовый документ) с тем, что сработало, что нет и какой подход был использован. В следующий раз похожую задачу выполняет лучше и быстрее. После трёх месяцев работы агент знает ваш workflow лучше нового сотрудника, которого вы только что наняли. Есть даже скилл, который учет его писать собственные аналитические промты для самообучения.

Память трёхслойная: обычная история сессии, долгосрочные факты о вас между сессиями и Skill Memory с накопленным опытом решения задач.

Неиспользуемые навыки архивируются через 90 дней, агент не засоряется устаревшим опытом. Живёт либо у вас на ноуте, либо на пятибаксовом VPS-сервере — тут как вам удобнее

По подписке клода тоже уже не работает, но через OpenRouter поддерживает 200+ моделей: переключаетесь одной командой hermes model без изменений в коде.

Где кайфово использовать именно Hermes:

🔥 Контент и соцсети: через пару недель знает твой tone of voice, аудиторию и форматы лучше копирайтера - драфты сразу можно юзать, не допиливая часами

🔥 Трендвотчинг: мониторит конкурентов неделями, строит паттерны и сам замечает, когда что-то важное изменилось, не ждёт доп команды

🔥 Личный второй мозг: запоминает все твои решения, предпочтения и контекст проектов между сессиями - не переспрашивает одно и то же каждый раз, как OpenClaw

🔥 Подготовка к созвонам: помнит историю всех прошлых разговоров с клиентом и сам готовит контекст перед следующим звонком


III. Как установить:

Официальный сайт с документацией, гайдом по первому запуску и примерами конфигурации под разные workflow. Если хотите посмотреть что строит сообщество - смотрите здесь, там 40+ готовых скиллов и интеграций, а Hermes Atlas - это карта из 100+ инструментов с поиском.

Если наберем 300 реакций — сделаем еще один пост с нашими секретными мощными наработками по Claude Code, которыми еще нигде никогда не делились 🔥

🔥Собрали для вас еще одну подборку из 7 топовых скиллов для Claude Code!

В недавнем посте делились базовым набором и этим постом поделились уже почти 1500 раз! С тех пор еще поковыряли гитхаб и подборки, нашли ещё пачку полезных скиллов и затащили её в карточки — сохраняйте себе и делитесь с командой!

В этот раз расскажем, как собрать свой рой агентов, как сделать из клодкода дизайн-машину и как сделать своего виртуального клона Стива Джобса, который будет помогать с проектом.

Листайте, пробуйте и делитесь, что вам зашло 🕶

Список ссылок на скиллы:

1. loki-mode
2. Typefully
3. Remotion
4. GStack
5. ui-ux-pro-max
6. frontend-slides
7. nuwa-skill