ИИ-революция откладывается 🗿

или где в маркетинге ИИ пока не вытеснил человека в наших процессах

Уже полтора года мы активно встраиваем ИИ и агентов в маркетинг и продажи. Они пишут сценарии, собирают видео по сценам, ведут рекламу и разбирают звонки продавцов; ебейше ускорили и упростили нашу работу — с их помощью мы удерживаем низкую стоимость лида, держим очень маленькую команду и при этом выросли до 5 миллионов $ ARR за 15 месяцев.

Но даже у нас не везде ИИшка внедрилась успешно, и почти везде мы оставляем контроль за ней на кожаных мешках, сейчас расскажем, где нейронки еще не вывозят:

I. Контент-завод: на автопилоте только простой формат

Все ролики в аккаунте нашей немецкой школы сделал ИИ, живых актёров там нет ни одного, но всё равно мы не делаем процесс полностью автономным и внимательно следим за тем, что пойдёт в наш СММ.

Полностью сам автоматически производится только простой формат, где мультяшный рассказчик ведёт историю, на него приходится примерно 15% контента. Остальное собирают люди: SMM-щик оркестрирует процесс, а ИИ-креатор генерирует видео по сценам в Higgsfield (платформе для генерации видео). Одним промптом нормальный ролик пока не собрать, до сих пор собираем по сценам и монтируем в CapCut.

Прямую речь в сценариях любая нейронка пишет клишированно, машину видно с первой фразы, поэтому в цепочке стоит отдельный скилл по хуманизации, готовая инструкция для агента, которая вычищает штампы.

В полную автоматизацию контент-завода мы верим для простых форматов и сейчас проводим эксперимент с нашими собственными ИИ-аватарами, скоро вам его подскажем. В дешёвых массовых нишах она возможна и перформит отлично, а в сложных продуктах с долгим циклом принятия решения чуть сложнее. Там нужны топовые модели и нормальный спец, который умеет с ними работать.

II. Креативы: ИИ видит, какая связка сработала, а вот почему, замечаем мы

Каждый креатив мы раскладываем на четыре параметра: персона, хук, тело и угол подачи. Система накладывает на них цифры из рекламного кабинета и показывает, какие связки выигрывают, а какие сливают бюджет. Таргетологу больше не нужно самому закапываться в таблицы.

Нейронка с 80% вероятностью может угадывать, какой креатив не будет перформить, и мы тут экономим сотни тысяч евро на откруте, но на вопрос "почему сработало?" ИИшка отвечает одинаково: работает, и всё, хуй знает почему. Либо галлюцинирует.

Раз в неделю мы с нашим маркетологом садимся над отчётом и смотрим на наши креативы-победители и отвечаем на вопрос «почему это креатив залетел?» , а потом к каждому пишем комментарий руками.

Так мы заметили, что ИИ-аватар, который первые пять секунд то отводил взгляд, то смотрел в камеру, держал внимание лучше остальных. Буквально «строил глазки» на камеру. После этого мы наделали креативов с такими же глазками в начале. Нейронка сама этот патерн не смогла спалить, просто сказала, что креатив работает.

Дальше система уже сама размножает найденный элемент: берёт победителя и вставляет в него хук из ролика, у которого начало было хорошим, а сам ролик не сработал. Этот ручной этап нам, кстати, подсказали наши друзья из холдинга, который управляет самыми большими рекламными бюджетами в Meta, и эта штука реально работает.

III. Синтетические клиенты: норм первый фильтр, но не для принятия финальных решений

Синтетики, цифровые копии наших клиентов, которых мы собрали из касдевов и транскриптов звонков отдела продаж (благо у нас таких больше 10000 на руках), смотрят креатив до запуска и ставят ему баллы по десятибалльной шкале.

Мы сверяли их оценки с реальной рекламой: забракованные варианты действительно фейлили, поэтому такой отсев экономит бюджет ещё до первого показа.

А вот предсказать победителя синтетики не смогли: высокий балл ничего не гарантирует. Поэтому используем их как первый фильтр для креативов и воронок, а финальный ответ получаем только на живом трафике.

Вот где мясо: во всех трёх процессах ИИ выигрывает там, где нужен объём, он собирает ролики, перебирает связки параметров и отсеивает слабые креативы.А вот реальные причинно-следственные связи определяет человек

🎁 (!) Подарок: в боте забирайте наш процесс по выбору креативов-победителей — он помог нам кратно снизить кост привлечения. Внутри таблица с четырьмя параметрами и графой "почему сработало", плюс два промпта: отчёт для агента перед встречей и масштабирование найденной связки после неё.

Во второй части разберём, как контролируем галлюцинации нейронок, как контролируем открут бюджета с помощью ИИ и что не получилось реализовать в наших голосовых тренажёрах для отдела продаж

Ставьте 🔥, если сталкивались с такими проблемами, и шерьте пост с командой, ребзя!