😮😮 Экзоскелет основателя: как управлять компанией с помощью ИИ. Часть 2.

Ребзя, меньше чем за сутки собрали сто огоньков — так что продолжаем, ловите еще 4 точки кратного роста эффективности:

IV. Подготовка ко встречам без перечитывания чатов (особенно полезно для консалтинга и агентств)

Перед звонком с клиентом агент из первого пункта собирает по расшифровкам прошлые договорённости, цифры по проекту и коммиты.

Почти всегда перед планёркой просим команду прислать отчёт заранее и отдаём его в Claude/Codex с запросом: объясни цифры простыми словами и составь вопросы к встрече. Это помогает не терять время на то, чтобы вгрузиться в контекст на самой встрече и делает сам процесс планерок кратно более эффективными.

V. Найти, что реально тормозит компанию

В каждый момент у компании одно узкое место, и работа вне его не позволит вам кратно расти. Маркетолог, например, обычно уводит разговор в канал и креативы, ваша задача вернуть его к офферу и сегменту.

Искать это место удобнее стратсессией с самим собой: выделяете час-полтора в день в Claude Code/Codex, складываете в папке цифры из CRM и расшифровки встреч, а скилл (готовая инструкция для агента) задаёт вам вопросы.

На выходе получаете одну страница с приоритизацией гипотез для проверки, а если идей дохуя, а за что браться, непонятно, берите методологию Вани Замесина Next Move Theory, теория ограничений там встроена в скиллы.

VI. Точечно внедрить агентов в ключевые процессы

Возьмите один процесс, например обработку заявки, и распишите детально шаги, из которых этот процесс состоит, например: собрать информацию о клиенте, подготовить КП, договориться о следующей встрече и так далее.

По каждому шагу задайте себе четыре вопроса:
1) Что должен делать ваш агент (где основная точка оптимизации)?
2) Что он должен знать?
3) Где к процессу подключается человек?
4) Кто отвечает за конечный результат?

Правило от Sequoia: автоматизируйте всё, что описывается правилами, от сверок и бухгалтерии до поддержки первого уровня и создания контента, а стратегию оставьте людям. У нас в немецком проекте рекламный бюджет 100 тысяч евро в трех каналах в месяц ведут два человека вместо семи-восьми, потому что всё, что попадает под правила, забрали агенты (заливка креативов/включение-выключение кампаний и так далее)

Новых людей берём, только когда руководитель доказал, что ИИ с задачей не справляется. В итоге компания перестаёт делать продукт и делает систему, которая делает продукт.

VII. Завайбкодьте самим полезное решение

Призывы "ребятки, надо внедрять ИИ" обычно заканчиваются покупкой подписок, которыми никто не пользуется. Соберите инструмент под свою задачу и покажите команде: вот сколько возни было раньше, а вот что теперь делает агент + купите Claude Code или GPT всей команде и не ставьте лимит по токенам, Meta и Google вообще бонусируют людей за потраченные токены.

На ревью и на найме просите показать, что человек навайбкодил, мы вообще не нанимаем продактов без этого этапа. Удачные сборки складывайте в базу знаний вместе с инструкциями, чтобы соседний отдел не изобретал их заново.

Начните с одной задачи, которая регулярно бесит. На ней проще разобраться самому и показать команде, зачем всё это нужно.

🔥 Сохраняйте себе и шерьте с кофаундером, ребзя, и если хотите научиться так же, пишите в коментах: Superpowers!