TGViewer
ФТТН МИФИ | Кафедра физики твердого тела и наносистем ФТТН МИФИ | Кафедра физики твердого тела и наносистем @solidstatephys · 184 subscribers
Post #110 154
🔬 Новости науки. Чья деформация важнее: проблема выбора расчетной ячейки для 2D материалов на подложках

Атомистическое моделирование гетерогенных систем на основе двумерных материалов сталкивается с фундаментальной проблемой выбора способа построения расчетной ячейки. Суть вопроса состоит в следующем: при построении расчетных ячеек для систем “2D-материал на подложке” неизбежно возникает рассогласование параметров решеток, которое приходится компенсировать деформацией. Так какой же именно структурный компонент следует подвергать деформации для согласования параметров решетки? Старший научный сотрудник лаборатории 2D наноматериалов к.ф.-м.н. А.И. Кочаев предложил изучить эту проблему на примере адсорбции и диффузии атома бора на графене, размещенном на серебряной подложке Ag(111). С помощью теории функционала плотности (DFT) при участии рук. лаб. 2D наноматериалов д.ф.-м.н. К.П. Катина и зав. каф. ФТТиН д.ф.-м.н. М.М. Маслова рассмотрено три возможных подхода: деформация только графена (Gr*), только подложки (Ag*) и взаимная деформация обоих компонентов (Gr-Ag)*. Работа опубликована в журнале The Journal of Physical Chemistry C.

🎯 Ключевые результаты (DFT-моделирование):
• Энергия связи графен-подложка практически не зависит от способа построения ячейки моделирования (<1% различия) 🔗
• Энергия адсорбции атома бора на графене существенно изменяется в ряду Gr* → (Gr-Ag)* → Ag* с разницей 11% между крайними значениями
• Мостиковая позиция является энергетически наиболее выгодной для адсорбции бора независимо от конфигурации ячейки
• Присутствие серебряной подложки снижает прочность связи бора с графеном для всех конфигураций в среднем на 0.12 эВ по сравнению со свободным графеном
• Коэффициенты диффузии бора вдоль кресельного направления при 300 K демонстрируют экстремальную чувствительность к выбору расчетной ячейки: они различаются почти на порядок (от 5.89·10⁻⁸ м²/с для Gr* до 7.60·10⁻⁹ м²/с для Ag*) 📊
• Для направления зигзаг согласованность результатов оказалась значительно лучше (максимальный разброс всего в 1.3 раза)

🌟 Общий вывод: для надежного предсказания свойств двумерных материалов на подложках необходимо систематически использовать несколько типов расчетных ячеек с различным распределением деформации. Результаты работы имеют непосредственное значение для проектирования сенсоров, каталитических интерфейсов и наноэлектронных устройств на основе графена, где точное знание диффузионных характеристик допантов критически важно.

📄 С публикацией можно ознакомиться по ссылке: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.5c06888

#наука #моделирование
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🔥 1
More from @solidstatephys
  1. Sep 24, 2026🎓 Стипендия имени Н.Г. Басова - 2026: двое из пяти победителей - наши аспиранты Эндаумент…
  2. Sep 24, 2026📢 Спецвыпуск APL Computational Physics, посвященный физике конденсированного состояния Из…
  3. Sep 23, 2026📢 Напоминание: РНФ проводит конкурс для отдельных научных групп Российский научный фонд п…
  4. Sep 23, 2026🎓 Успешная защита докторской диссертации! Вчера, 22 сентября 2026 года, на заседании дисс…
  5. Sep 18, 2026📢 ОБЪЯВЛЕНИЕ О КОНФЕРЕНЦИИ ❄️ XL Совещание по физике низких температур (НТ-40) 📅 23-28 а…
  6. Sep 17, 2026🎓 Успешная защита кандидатской диссертации! Вчера, 16 сентября 2026 года, в диссертационн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →