TGViewer
S0ER S0ER @softwareengineervlog · 10.5K subscribers
Post #2374 6.55K
Многие написали про большое исследование Anthropic, где лейтмотивом прошла мысль, что существующие возможности ИИ сильно превышают реальное использование. Для программистов предел возможностей находится на уровне 75%.

По идее это говорит о том, что программисты наиболее подвержены замене (причем это один из самых высоких показателей), но на практике резкой замены не происходит.

На изображении красным помечено насколько используется ИИ в реальных задачах, а синим - это возможный максимум. Возникает вопрос: Почему такой разрыв?

1. Вопрос ответственности.

LLM регулярно делают вещи, которые могут привести к серьезным последствиям. Например, недавно писал как ИИ выложил приватные ключи доступа в репозиторий, слава богу это была тестовая песочница, а не реальный проект.

Для реального бизнеса в первую очередь нужна оценка рисков и минимизация их последствий, без этого ни один серьезный бизнес кардиальных изменений в рабочих процессах делать не будет.

Реалии состоят в том, сегодня нет способа существенно снизить риски использования ИИ, а значит без человека не обойтись.

2. Вопрос контроля

Из-за необходимости постоянного контроля возникает паттерн Human in the loop. Поэтому человек по-прежнему нужен и важен практически во всех процессах, в том числе и разработке.

3. Юридические неопределенности.

Пока законодательство не особо регулирует сферу ИИ, но, например, недавно в РФ появилась инициатива обязать компании предоставлять пользователю возможность отключить ИИ и работать с человеком, что существенно ограничивает возможность использования ИИ.

4. Недостаток инструментов и технологий.

У ИИ есть только возможность принимать решения, но для полноценного цикла этого мало, кроме этого как минимум нужна "Память" и "Контекст" и базовое критическое мышление, чтобы не допускать совсем уж тупых промахов.

Поэтому развитие ИИ в ближайшее время будет идти по пути усовершенствования инструментов и законодательства, а о массовой замене программистов пока речи не идет.


Что реально может измениться для нас?

Так как человек в цикле разработки с помощью ИИ - обязательное звено, то для нас изменятся инструменты, могут измениться обязанности, от нас будут требовать понимаени работы ИИ и архитектуры. Т.е. фокус внимания сместится с уровня кода, на уровень системного дизайна, валидацию решений принятых ИИ и тому подобных вещей.

Отсюда неплохо прокачать свои знания по озвученным вопросам, это позволит не только конкурировать с ИИ, но в первую очередь с другими людьми!
  • ❤ 17
  • 🔥 6
  • 👍 5
  • 😁 2
More from @softwareengineervlog
  1. Sep 3, 2026Google выпустила Gemini 3.8 Flash — новая быстрая модель уже обходит гигантов в кодинге. П…
  2. Sep 3, 2026Сейчас использую DeesSeek v4 Flash, на готовой кодовой базе решать стандартные таски из тр…
  3. Aug 6, 2026Полезное: разраб сделал интерактивный мануал, который по шагам показывает, что происходит…
  4. Aug 5, 2026Ты ненастоящий программист! Это происходит снова и снова, и каждый раз одинаково. Я начал…
  5. Jul 27, 2026Внимание, скам! Появился бот который выдает себя за бота моего канала. Я НИЧЕГО ЧЕРЕЗ БОТО…
  6. Jul 25, 2026У Сбера есть интересный whitepaper где он описывает технологию разработки продукта с помощ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →