Просто знать о факте существования технологий не достаточно. Без практики любое знание ничего не стоит!

Допустим вы слышали про языковые модели, про агентов, харнессы и многочисленные связанные с ними утилиты. Но если вы лично не построили пару прототипов и не попытались это знание применить на практике, то каков смысл? Просто казаться умным в дискуссиях про приход Скайнета и Матрицы?

Прекрасный и вдохновляющий пример - Владимир Харин (@vladimir_kharin), который рассказывал о применении Cursor для 1С, задолго до того как благодаря Олегу Филиппову это стало мейнстримом.

Буквально вчера он еще говорил о каких-то мелочах с ИИ-документированием доработок, а сейчас выступает с докладом, в котором это документирование уже логично обоснованный кусочек стройного фреймворка, который позволит не просто ускорить обновления, но так же даст сделать инвентаризацию и анализ всех "исторических наслоений", часть из которых давно стоило отключить.

Все, что Владимир описал в своем докладе логично и каждый мог сам догадаться до конкретных элементов. Магия приходит, когда все это применить в едином системном подходе. Именно так и должен работать ИИ в 1С, а не вот это вот всё со сборкой в Cursor очередной одноразовой обработки.

#1С #ИИ #AI