(начало)

Почему Antigravity, а не Cursor, Copilot, Claude Code или что-то иное?

Каждый инструмент имеет под собой определенную идеологию использования. Мне для учебных целей консольные инструменты абсолютно противопоказаны - ведь нужно контролировать и структуру проекта и каждую строчку в каждом файле. Так же зачем запуски дебага, линтера, тестов и билдов делать вручную в консоли, если для этого есть удобные кнопочки в IDE?

Среди доступных IDE самые простые, легковесные (и бесплатные) - это VS Code и его клоны. Каждый вариант имеет существенные различия и потому пользуются спросом у различных категорий специалистов. Тот же Cursor, например, имеет собственную ИИ-модель (на базе китайского опенсурса) и поддерживает разработку SDD - все это создает ему популярность, но мне сейчас этот все не нужно.

В общем, я попробовал несколько и именно Antigravity по моим субъективным ощущениям максимально подошел для целей обучения.

Почему я решил ограничится бесплатными лимитами и не купил подписку?

Все просто. В покупке для меня не было смысла. Я иногда даже не использовал все бесплатные токены - ведь на эксперимент я выделял вечера после работы и выходные, а следовательно не особо много времени. Так же паузы в ожидании возобновления лимитов - это тоже важное время, когда можно погуглить вспомогательные статьи на тему. А еще это время просто поразмышлять над уже полученной информацией, дать ей время "утрястись" в голове.

Если подумать, то ограничение запросов к ИИ-моделям тоже является частью учебного процесса. Нельзя бесконечно полагаться на чужое мнение и разводить длительные обсуждения (которые, к слову, токсичны для контекста так как размывают фокус). Идеальный диалог разработки фичи состоит всего из 4 сообщений: 1) сама задача с максимальным контекстом от меня, 2) план выполнения от ИИ с уточняющими вопросам, 3) мое подтверждение плана и ответы на вопросы, 4) результат работы с возможность принять или отклонить. На этом тут уже всё - новая фича будет в новом чате.

А еще ограничение лимитов не позволило подключать MCP типа Context7. Того же Claude Opus мне в "чистом использовании" хватало ровно на одну фичу, после чего он со мною прощался на неделю. Но оказалось, что современные модели уже из коробки превосходно знают документацию и не нуждаются в "костылях". Так же "чистая" работа позволила мне познакомится с характером различных моделей, понять их особенности и как они думают.

#AI #ИИ #эксперимент #обучение