Что важно при работе с различными LLM и AI-технологиями - знания с курсов или собственный опыт?

Я считаю, что нужен опыт! Ведь никто же не сомневается в факте: чтобы начать разбираться в семейных отношениях, нужно лично через них пройти, а не лишь слушать друзей и маму.

На днях прорабатывал процесс ai-assisted разработки в 1С. Задал одинаковый вопрос Google Gemini 3 и Anthropic Sonnet 4.5 - аргументированно объяснить лучше выгружать конфигурацию в файлы из Конфигуратора или использовать EDT-проект? Gemini дал предпочтение структуре конфигуратора, а Sonnet выбрал EDT, после чего оба начали защищать свои решения как более простые, надежные и безопасные 🤦‍♂️

Другой пример с ежедневной сводкой новостей от Perplexity (можно настроить в задачах). С помощью специального промпта я уже давно задал фокус на интересные мне темы и указал правила валидации для исключения галлюцинаций. Но даже топы новостей прошедшей недели меня смогли удивить:

🔖 в одной сводке написал, что никаких важных новостей не было - чао, бамбини!
🔖 в другой дневной сводке были сплошные отчеты о взломах npm-пакетов и уязвимость React2Shell.
🔖 внезапно пришел отчет по новостям за декабря 2024 года! Я читаю и не понимаю почему выход Gemini 2 подается как новость - может имелась в виду Gemini 3.2 как ответ на срочные выпуски ChatGPT и Grok? (оба анонсированы на днях для победы Gemini на LLM-аренах) - но потом увидел иные давно не новые новости и понял, что Perplexity путешествует во времени. Жаль что не в будущее 🗓