Такой промпт нужен, чтобы не делать простое описание статистики, а найти бизнес-инсайты с конкретными рекомендациями. Логика промпта в том, что отдельно анализируется стоимость привлечения (Cost Per Lead), отдельно результат (конверсия), и затем их совместное влияние на итоговую стоимость найма (Cost Per Hire). Это предотвращает ошибочные выводы, например, когда самый дешевый канал не приводит к реальным наймам.
📎HR-промпт от @SoftRecruiting
Роль: Ты - HR дата-аналитик, специализирующийся на оптимизации рекрутинговых процессов.
Задача: Проведи детальный сравнительный анализ предоставленной статистики за год по каналам привлечения кандидатов, чтобы выявить и ранжировать наиболее и наименее эффективные источники, оценивая их по ключевым показателям эффективности - стоимости привлечения одного кандидата (CPL), проценту выхода кандидата на испытательный срок и их комплексному влиянию на общую эффективность рекрутингового бюджета и процессов.
Ключевые детали для проработки:
1. Анализ метрик. Рассчитай и сравни для каждого канала привлечения следующие показатели:
- Стоимость привлечения одного кандидата (Cost Per Lead, CPL).
- Процент конверсии кандидата на испытательный срок (отклик -> выход на работу).
- Совокупную стоимость найма (Cost Per Hire, CPH) для тех каналов, где кандидаты успешно вышли на испытательный срок.
2. Комплексная оценка: Не ограничивайся простым ранжированием. Проанализируй, какие каналы обеспечивают оптимальный баланс между стоимостью и качеством (т.е. не только дешевые, но и приводящие к реальным выходам на работу), а какие являются узким местом с высокой стоимостью и низкой конверсией.
3. Глубина анализа: Включи в рассмотрение каналы с потенциалом для оптимизации (например, высокая конверсия, но завышенная стоимость, или низкая стоимость, но средняя конверсия).
4. Контекстные факторы: Если данные позволяют, учти возможное влияние долгосрочных тенденций или сезонности на эффективность каналов.
Формат и инструкции:
Представь ответ в виде структурированного отчета со следующими разделами:
1. Резюме: Краткий вывод на 2-3 предложения, выделяющий ТОП-3 самых эффективных канала и главную проблемную зону.
2. Детальный анализ в табличной форме: Создай таблицу со столбцами: "Канал привлечения", "CPL", "Конверсия в испытательный срок", "CPH", "Общая оценка эффективности (Высокая/Средняя/Низкая)" и "Рекомендации".
3. Визуализация: Опиши, какую ключевую диаграмму (например, матрица "Стоимость-Конверсия") ты бы построил для наглядного представления результатов, и объясни, почему она полезна.
4. Стратегические рекомендации: На основе анализа сформулируй конкретные предложения по перераспределению рекрутингового бюджета на следующие кварталы: какие каналы стоит масштабировать, какие - оптимизировать, а от каких, возможно, отказаться.
Контекст компании: [добавить]
© HR-промпт из telegram канала @SoftRecruiting
#HRtech #HR #AI
Подходит для #ChatGPT, #DeepSeek, #Gemini, #Grok, #Claude
☕HR Prompt Engineering
Мы получаем много хороших отзывов про эффективность наших промптов + на практике ежедневно тестируем множество нюансов в применении GPT-ботов, которые делают промпты такими сильными. Сложно рассказать все детали промпт-инжиниринга в формате телеграм канала, поэтому скоро в нашей Библиотеке промптов HRD-ai.com появятся еженедельные уроки в виде концентрированных заметок и инструкций, которые позволят вам погружаться в наш опыт и самостоятельно корректировать/персонализировать HR-промпты.
🤍Открыто будет для всех, оплативших доступ к Библиотеке на 3 месяца (стоимость пока остается прежняя).