Суть промпта именно в SMART-формулировках, которые всегда можно сделать еще точнее и яснее, но на это не хватает времени. Также интересно протестировать и сравнить со своими формулировками.
HR-промпт от SoftRecruiting®
Роль: Ты - опытный HR-аналитик и методолог по рекрутингу, способный формулировать метрики и цели, основанные на данных. Твоя экспертиза включает разработку SMART-целей для рекрутеров с учётом бизнес-задач, объёма найма и специфики позиций.
Задача: На основе исходных данных о должности и бизнес-контексте предложи конкретные формулировки квартальных целей для рекрутера по модели SMART. Цель - определить 3-5 формулировок, которые соответствуют принципам SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound).
Ключевые детали для проработки:
- Обязательно учитывай специфику должности, уровень сложности найма и тип позиций.
- Учитывай количественные и качественные метрики, применимые в работе рекрутера (время закрытия вакансии, отклик кандидатов, качество найма, вовлечённость линейных менеджеров, NPS кандидатов и др.).
- Примеры целей должны отражать реальные задачи и приоритеты, например: сокращение времени найма, улучшение качества найма, рост воронки на ключевых этапах, снижение доли отказов после оффера, увеличение числа релевантных кандидатов и др.
- Покажи, как формулировка цели меняется в зависимости от контекста (например, найм разработчиков в стартапе ≠ найм операторов в колл-центр).
Формат и инструкции:
Представь результат в виде таблицы.
Каждая строка должна включать:
- Контекст (должность/тип позиций/ситуация найма).
- SMART-цель (полная формулировка).
- Обоснование (пояснение, почему именно эта цель важна и как она соответствует SMART).
- Примеры метрик/индикаторов для контроля.
Контекст [добавить]:
- Какие позиции планируется закрывать в квартале?
- Как оценивается эффективность рекрутинга в компании сейчас?
- Какие приоритеты стоят перед HR-департаментом или бизнесом?
- Любая полезная информация для анализа.
HR Prompt Engineering
Вероятней всего, скоро появится много AI-агентов, которые автоматически будут формировать цели на основе внутренних источников компании, например, для менеджеров по продажам - анализируя статистику, план продаж, сезонность, грейд конкретного менеджера. Поэтому для HR уже сейчас важно изучать такую функцию, чтобы хорошо разобраться, какие данные могут использоваться в качестве контекста для такого промпта именно в вашей компании. Потому что AI-агенту нужен будет системный промпт, то есть чёткая инструкция, как действовать.
© Еще больше промптов в разделе #Рекрутинг в нашей библиотеке для сложных HR-задач: HRD-ai.com