Менее двух секунд на классификацию.

Контакт-центры и различные внутренние службы организации могут получать сотни обращений через различные каналы коммуникации. Сотрудникам приходится вручную классифицировать их и направлять нужным специалистам, любая неточность или задержка приводит к срыву сроков ответа и замедляет бизнес‑процессы.

Для данной задачи можно использовать ИИ, но самостоятельная разработка и внедрение таких систем требуют компетенций, времени и инвестиций.

ГК Softline представила «Софтлайн Классификатор» — готовое российское решение на базе ИИ для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений.

Система анализирует содержание обращения, сопоставляет его с корпоративной базой знаний и определяет нужную категорию. При этом оператор может проверить результат и скорректировать его без переобучения модели.

Что получает бизнес:
🎯 точность классификации в среднем 95%;
⚡ обработку одного запроса менее чем за 2 секунды;
💬 работу с текстом, изображениями и аудио, в том числе в рамках одного запроса;
🔗 интеграцию с CRM, службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок;
🔒 возможность использовать облачную или локально развернутую языковую модель;
🇷🇺 продукт, включенный в Реестр российского ПО.

«Софтлайн Классификатор» работает с разными языковыми моделями, включая GigaChat, Яндекс GPT, Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral. При установке в инфраструктуре организации данные корпоративные данные не передаются во внешние облачные сервисы. С локальной моделью система может работать без доступа в интернет.

Подпишитесь на ГК Softline: в MAX, VK, Telegram

#ИИ #СофтлайнРешения #проект #СофтлайнКлассификатор