Почему большинство ИИ-проектов не доходят до внедрения

По отраслевым оценкам, до 80–90% пилотных ИИ-проектов не переходят в промышленную эксплуатацию.
Одна из причин — применение к таким инициативам подходов классического проектного менеджмента.

ИИ-проект отличается от ИТ-проекта: результат в нём достигается через итерации и эксперименты, уровень неопределенности выше, а данные становятся отдельным фактором планирования и управления рисками. Без учета этой специфики проект теряет предсказуемость уже на старте.

15 апреля в 11:00 на вебинаре «ИИ-проект ≠ ИТ-проект: что должен знать руководитель до старта» разберем:
— чем управление ИИ-проектами отличается от ИТ-проектов
— какие ошибки чаще всего мешают внедрению
— какие компетенции нужны руководителю ИИ-инициатив
— какие подходы позволяют доводить такие проекты до результата

Спикеры:
Наталья Елисеева, ведущий менеджер по развитию технологической экспертиз SLSoft
Даниил Монахов, руководитель комплексных проектов ИИ SLSoft

🎁 Всем участникам вебинара направим полезный инструмент — готовый промпт для оценки реализуемости идеи ИИ-проекта.

Регистрация — ПО ССЫЛКЕ

#ИИ