⚔️🤖 Локальный агентный поиск для информационно-аналитической работы: Obscura и Ollama
Связка локальной языковой модели с программируемым браузером позволяет автоматизировать значительную часть работы с открытыми источниками: от поиска и первичного отбора материалов до извлечения фактов, проверки документов и накопления результатов исследования. Один из вариантов такой системы – использование Ollama совместно с браузером Obscura.
Ollama обеспечивает запуск языковой модели на собственном компьютере. Obscura отвечает за работу с веб-источниками: открывает обычные и динамические страницы, выполняет JavaScript, извлекает текст, ссылки, Markdown и другие данные.
В отличие от обычного парсера, которому заранее задаётся структура конкретного сайта, агент способен сам определить, какие сведения на странице имеют значение для поставленной задачи. Обнаруженные номера контрактов, названия программ, подразделений, организаций, объектов и другие признаки могут сразу использоваться для продолжения поиска и проверки связанных материалов.
Через MCP Obscura подключается к агенту как готовый набор браузерных инструментов. Агент получает возможность открывать страницы, переходить по ссылкам, работать с формами, выполнять JavaScript, извлекать содержимое, делать снимки страниц и просматривать сетевые запросы. Последнее особенно полезно при работе с государственными порталами, закупочными системами и реестрами. Данные на таких сайтах нередко загружаются отдельно от самой страницы в формате JSON.
📌 Для информационно-аналитической работы такая система может использоваться для:
– постоянного поиска новых материалов по заданной тематике;
– проверки сайтов, реестров и архивов;
– выявления новых программ, компаний и контрактов;
– автоматического извлечения дат, сумм, географии, участников и номеров документов;
– поиска PDF, таблиц и приложений, которые не всегда хорошо видны в обычной поисковой выдаче;
– продолжения поиска по новым обозначениям, обнаруженным уже в ходе исследования;
– сопоставления нескольких источников и выявления расхождений;
– отделения первоисточников от вторичных публикаций и повторов;
– формирования тематической базы материалов для последующего анализа.
Obscura поддерживает параллельную обработку большого числа страниц. Поэтому агент может проверять десятки и сотни потенциально интересных источников, отбрасывать повторы и малозначимые публикации и оставлять аналитику только те материалы, в которых действительно появились новые сведения.
🔻 Методику работы можно вынести в отдельные навыки
Чтобы не задавать каждый раз длинную инструкцию, постоянные правила исследования можно оформить в skills. Один навык определяет порядок углублённого поиска, другой – работу работу с официальными документами и реестрами, третий – поиск на языке страны, четвёртый – анализ PDF, пятый – проверку первоисточников и противоречий.
В результате достаточно поставить краткую задачу и указать тему, период, географию и интересующие вопросы. Правила проверки источников, повторного поиска по найденным обозначениям и оформления результатов уже содержатся в соответствующих навыках.
При сложных исследованиях ведущий агент может привлекать субагентов с разной специализацией. Например, один проверяет официальные документы, второй – национальные и местные источники, третий – отраслевые публикации, четвёртый независимо перепроверяет ключевые выводы.
Полезным элементом может стать и журнал исследования. В нём сохраняются уже проверенные URL, использованные запросы, найденные номера документов, подтверждённые сведения и версии, которые не удалось подтвердить. Это позволяет не повторять одну и ту же работу и продолжать исследование с уже накопленного материала.
При этом Ollama сама по себе не является агентом. Она запускает локальную модель. Управление поиском и инструментами выполняет отдельная агентная оболочка – например, готовая система с поддержкой MCP, skills и субагентов. Сам Obscura MCP уже создан разработчиками и запускается локально вместе с браузером.
📎 Справочно. При локальном развёртывании модель, навыки, промежуточные материалы, документы и история исследования могут храниться на собственном компьютере. Во внешнюю сеть передаются только поисковые запросы и обращения к открытым веб-ресурсам.
Obscura и Ollama интересны прежде всего как основа локального инструмента информационно-аналитической работы: агент не просто открывает сайты, а помогает последовательно искать новые сведения, проверять первоисточники, расширять поиск по найденным признакам и формировать из разрозненных публикаций структурированный массив для дальнейшего анализа.