📱🛰🤖 Цифровые следы становятся источником сведений о деятельности войск
Рост объёма коммерчески доступных персональных и геолокационных данных, а также развитие ИИ позволяют использовать цифровые следы уже не только для установления отдельных военнослужащих, но и для оценки состава, местонахождения и характера деятельности подразделений.
В США персональные сведения о военнослужащих и членах их семей приобретались у коммерческих брокеров по цене от 0,12 долл. за запись. Значительно больший объём дают данные мобильных устройств. В Норвегии за 35 тыс. крон был приобретён массив по 140 тыс. устройств, содержавший около 460 млн географических отметок. Повторяемость мест нахождения позволяла устанавливать районы проживания и работы, в том числе представителей вооружённых сил.
Масштаб подобных источников продолжает расти. В рамках проекта Databroker Files одна бесплатная выборка за сутки содержала около 380 млн координат 47 млн устройств в 137 государствах. В районе штаб-квартиры НАТО в Брюсселе было выявлено около 9,6 тыс. отметок от 543 устройств.
📌 Ценность представляет прежде всего изменение обычного характера активности. Постоянно находящиеся на военном объекте устройства формируют исходный фон. Одновременное исчезновение части из них, появление той же группы в другом районе либо рост числа новых устройств могут выступать дополнительными признаками ротации, учения, переброски или изменения режима работы объекта.
Высокая точность отдельной координаты при этом необязательна. На массиве 100 тыс. траекторий сочетание «место проживания – место работы» было уникальным примерно для 68 проц. пользователей. Добавление ещё одного регулярно посещаемого района повышало показатель до 91 проц., двух – свыше 98 проц.
Дополнительные сведения дают социальные сети и сервисы знакомств. При анализе Tinder было выявлено не менее 400 военнослужащих различных государств в районах военных объектов Европы. Повторное наблюдение позволяло устанавливать их перемещения между местами постоянной службы, полигонами и другими районами.
Главное изменение связано с применением ИИ. Современные модели способны автоматически выделять из тысяч сообщений, фотографий и анкет профессиональные, биографические и географические признаки, а затем сопоставлять их с другими открытыми источниками. В экспериментах 2026 года автоматизированная проверка одного профиля занимала минуты и стоила около 1–4 долл., а для части выборки позволяла устанавливать реальную личность с высокой достоверностью.
В результате появляется возможность массово анализировать цифровую активность личного состава и выявлять изменения в деятельности подразделений ещё до появления прямых признаков подготовки действий. Это снижает скрытность перегруппировок и ротаций, облегчает установление принадлежности военнослужащих к конкретным объектам и повышает эффективность последующей социальной инженерии и контрразведывательной разработки.
Таким образом, объектом защиты становится уже не отдельная публикация или смартфон, а совокупная цифровая активность подразделения.
📎 Подробный анализ возможностей и применения ИИ для оценки деятельности войск приведён в прикреплённом PDF-файле.